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      國網信息通信產業集團有限公司;安徽繼遠軟件有限公司李強獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉國網信息通信產業集團有限公司;安徽繼遠軟件有限公司申請的專利一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114937181B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210400045.2,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法及裝置是由李強;吳文炤;趙峰;王衛衛;薛濛設計研發完成,并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法及裝置,該方法包括:基于原始圖像輸入第一網絡模型進行目標檢測,獲取原始圖像中至少一個目標輸電部件的文本描述數據;基于第一文本信息在歷史圖像采集數據庫中獲取少量匹配的參考圖像;基于目標輸電部件在原始圖像中的坐標位置信息,確定新生成圖像中目標輸電部件的目標生成區域;基于原始圖像、少量所述參考圖像和文本描述數據輸入圖像生成網絡,在新生成圖像的所述目標生成區域生成所述目標輸電部件圖像。本發明僅基于目標輸電部件在原始圖像中的位置,在新生成圖像中的對應位置對應生成目標輸電部件,而不需要基于原始圖像的整幅圖像新生成整幅圖像,提高了輸電部件影像生成效率。

      本發明授權一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于多模態數據的輸電巡檢圖像生成方法,其特征在于,包括: 基于原始圖像輸入第一網絡模型進行目標檢測,獲取原始圖像中至少一個目標輸電部件的文本描述數據,所述文本描述數據包括目標輸電部件在原始圖像中的坐標位置信息和第一文本信息,所述第一文本信息表征原始圖像中目標輸電部件的關聯屬性信息; 基于第一文本信息在歷史圖像采集數據庫中獲取少量匹配的參考圖像; 基于目標輸電部件在原始圖像中的坐標位置信息,確定新生成圖像中目標輸電部件的目標生成區域; 基于原始圖像、少量所述參考圖像和文本描述數據輸入圖像生成網絡,在新生成圖像的所述目標生成區域生成所述目標輸電部件圖像。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人國網信息通信產業集團有限公司;安徽繼遠軟件有限公司,其通訊地址為:102200 北京市昌平區未來科技城北區國網智能電網研究院內C座4層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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