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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江電力交易中心有限公司申請的專利數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114611077B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210288467.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/16；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)是由莊曉丹;駱希;何樂天;魏驍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：S1，將數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印系統(tǒng)支持的水印算法、檢測與提取算法導(dǎo)入算法庫；S2，對待嵌入水印的數(shù)據(jù)庫表中各元組的屬性進(jìn)行讀取，并構(gòu)建屬性、數(shù)據(jù)用途及水印算法的映射關(guān)系；S3，讀取數(shù)據(jù)庫表的屬性特征，并根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)用途、優(yōu)先級或不同用途的使用比例，在讀取映射關(guān)系庫中水印算法映射關(guān)系后，構(gòu)建訓(xùn)練集，形成決策樹，利用決策樹判斷數(shù)據(jù)庫表在當(dāng)前業(yè)務(wù)場景下應(yīng)選擇的水印嵌入算法類型，并作為待嵌入算法輸出；S4，根據(jù)待嵌入算法，調(diào)用算法庫中對應(yīng)的水印算法在數(shù)據(jù)庫表中嵌入水印。自動(dòng)判斷數(shù)據(jù)庫表特性與業(yè)務(wù)需求選擇嵌入算法，提高了易用性和配置效率。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印自適應(yīng)選取方法，其特征在于，包括： S1，將數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印系統(tǒng)支持的水印算法、檢測與提取算法導(dǎo)入算法庫； S2，對待嵌入水印的數(shù)據(jù)庫表中各元組的屬性進(jìn)行讀取，并構(gòu)建屬性、數(shù)據(jù)用途及水印算法的映射關(guān)系； S3，讀取數(shù)據(jù)庫表的屬性特征，并根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)用途、用途的優(yōu)先級或不同用途的使用比例，在讀取映射關(guān)系庫中水印算法映射關(guān)系后，構(gòu)建訓(xùn)練集，形成決策樹，利用所述決策樹判斷所述數(shù)據(jù)庫表在當(dāng)前業(yè)務(wù)場景下應(yīng)選擇的水印嵌入算法類型，并作為待嵌入算法輸出； S4，根據(jù)待嵌入算法，調(diào)用所述算法庫中對應(yīng)的水印算法在所述數(shù)據(jù)庫表中嵌入水印； 所述S2包括： 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對所述數(shù)據(jù)庫表的屬性特征、用途場景以及適用的水印算法，作相關(guān)的映射關(guān)系對應(yīng)，形成初始映射關(guān)系庫； 對所述數(shù)據(jù)庫表的屬性特征進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，輸出所述數(shù)據(jù)庫表的預(yù)定類型的特征； 對所述數(shù)據(jù)庫表的用途進(jìn)行數(shù)據(jù)收集后，根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫表的屬性特征、用途場景，通過對所述初始映射關(guān)系庫進(jìn)行學(xué)習(xí)，推斷出所述數(shù)據(jù)庫可選用的數(shù)據(jù)庫數(shù)字水印算法，用于完善所述初始映射關(guān)系庫； 在所述S2之后還包括： 在獲取所述數(shù)據(jù)庫表中未建立映射關(guān)系的數(shù)據(jù)庫屬性后，對所述數(shù)據(jù)庫屬性對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)用途的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，并結(jié)合采用水印算法的歷史偏好，構(gòu)建數(shù)據(jù)屬性、用途與水印算法的訓(xùn)練集，形成推斷性的映射關(guān)系；在所述S2之后還包括： 對所述映射關(guān)系進(jìn)行人工校正；所述水印算法包括偽行算法、偽列算法、基于有效位的失真算法、基于不可見字符的失真算法、仿真水印算法、文檔數(shù)據(jù)庫水印算法。

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