北京建筑大學于淼獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京建筑大學申請的專利電力系統的小干擾概率穩定確定方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114640106B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210158447.6,技術領域涉及:H02J3/00;該發明授權電力系統的小干擾概率穩定確定方法和裝置是由于淼;李京霖;杜蔚杰;張壽志;胡敬軒設計研發完成,并于2022-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本電力系統的小干擾概率穩定確定方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明實施例提供一種電力系統的小干擾概率穩定確定方法和裝置,該方法包括:獲取電力系統的同步相量測量裝置PMU數據;根據PMU數據,建立第一系統模型;第一系統模型用于表示節點電壓和節點注入電流的關系,第一系統模型包括n個節點;節點用于表示電力系統的發電機組;n為大于1的整數;基于第一系統模型的節點導納矩陣的特征值,確定特征值中的正常特征值;根據特征值中的正常特征值和下一個風速狀態,利用李雅普諾夫函數確定電力系統是否為概率漸近穩定的。本發明實施例的方法提高了電力系統小干擾概率穩定性分析的效率。
本發明授權電力系統的小干擾概率穩定確定方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種電力系統的小干擾概率穩定確定方法,其特征在于,包括: 獲取所述電力系統的同步相量測量裝置PMU數據; 根據所述PMU數據,建立第一系統模型;所述第一系統模型用于表示節點電壓和節點注入電流的關系,所述第一系統模型包括n個節點;所述節點用于表示所述電力系統的發電機組;n為大于1的整數; 基于所述第一系統模型的節點導納矩陣的特征值,確定所述特征值中的正常特征值; 根據所述特征值中的正常特征值和下一個風速狀態,利用李雅普諾夫函數確定所述電力系統是否為概率漸近穩定的;所述根據所述特征值中的正常特征值和下一個風速狀態,利用李雅普諾夫函數確定所述電力系統是否為概率漸近穩定的,包括: 若所述下一個風速狀態未發生變化,則確定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率;根據所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率,利用李雅普諾夫函數確定所述電力系統是否為概率漸近穩定的; 若所述下一個風速狀態發生變化,則根據所述特征值中的正常特征值,預測下一個風速狀態對應的正常特征值落在左半平面的后驗概率;根據所述正常特征值落在左半平面的后驗概率,利用李雅普諾夫函數確定所述電力系統是否為概率漸近穩定的; 所述根據所述特征值中的正常特征值,預測下一個風速狀態對應的正常特征值落在左半平面的后驗概率,包括:根據所述特征值中的正常特征值的先驗概率密度,利用變分貝葉斯,預測所述下一個風速狀態對應的正常特征值落在左半平面的后驗概率; 所述確定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率,包括:確定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的先驗概率;基于所述特征值中的正常特征值落在左半平面的先驗概率,利用變分貝葉斯確定所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率; 所述根據所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率,利用李雅普諾夫函數確定所述電力系統是否為概率漸近穩定的,包括:根據所述特征值中的正常特征值落在左半平面的后驗概率,利用李雅普諾夫函數獲取具有m個節點的對稱矩陣;所述m為大于0的整數;若所述對稱矩陣是正定矩陣,則確定所述電力系統是概率漸近穩定的; 若所述正常特征值的模值小于第二預設值,則確定所述正常特征值對應的節點是概率漸近穩定的。
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