北京達佳互聯信息技術有限公司劉晶獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利預測模型的訓練方法和裝置及率失真代價計算方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114222128B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111564400.1，技術領域涉及：H04N19/147；該發明授權預測模型的訓練方法和裝置及率失真代價計算方法和裝置是由劉晶;黃博;谷嘉文;聞興設計研發完成，并于2021-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本預測模型的訓練方法和裝置及率失真代價計算方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開關于一種預測模型的訓練方法和裝置及率失真代價計算方法和裝置，訓練方法包括：獲取訓練數據集，其中，訓練數據集包括至少一個視頻中的每一CTU的特征信息和每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的真實比值；將每一CTU的特征信息輸入預測模型，得到所述每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的預測比值；根據所述每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的真實比值和預測比值，確定所述預測模型的損失值；通過根據所述損失值調整預測模型的參數，對預測模型進行訓練。
本發明授權預測模型的訓練方法和裝置及率失真代價計算方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種預測模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取訓練數據集，其中，所述訓練數據集包括至少一個視頻中的每一編碼樹單元CTU的特征信息和每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的真實比值， 所述第一相關系數表征CTU級別的第一客觀評價指標與第二客觀評價指標之間的相關性，所述第二相關系數表征幀級別的第一客觀評價指標與第二客觀評價指標之間的相關性； 將所述每一CTU的特征信息輸入預測模型，得到所述每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的預測比值； 根據所述每一CTU的第一相關系數與第二相關系數的真實比值和預測比值，確定所述預測模型的損失值； 通過根據所述損失值調整所述預測模型的參數，對所述預測模型進行訓練。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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