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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司申請的專利圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法、圖像識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114118411B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111438472.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/082；該發(fā)明授權(quán)圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法、圖像識別方法及裝置是由李志航設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法、圖像識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開關(guān)于一種圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法、圖像識別方法及裝置，訓練方法包括：為圖像識別網(wǎng)絡的每個卷積層的每個卷積核配置重要性權(quán)重；根據(jù)配置的重要性權(quán)重，對每個卷積層的每個卷積核提取的圖像樣本的圖像特征向量進行加權(quán)，以得到加權(quán)圖像特征圖；使用加權(quán)圖像特征圖來調(diào)整圖像識別網(wǎng)絡的網(wǎng)絡參數(shù)和重要性權(quán)重；根據(jù)調(diào)整后的重要性權(quán)重，裁剪圖像識別網(wǎng)絡的卷積核，并移除裁剪卷積核后的圖像識別網(wǎng)絡的卷積核的重要性權(quán)重，得到裁剪后的圖像識別網(wǎng)絡；利用圖像樣本訓練裁剪后的圖像識別網(wǎng)絡。

本發(fā)明授權(quán)圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法、圖像識別方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像識別網(wǎng)絡的訓練方法，其特征在于，所述訓練方法包括： 為所述圖像識別網(wǎng)絡的每個卷積層的每個卷積核配置重要性權(quán)重； 根據(jù)配置的所述重要性權(quán)重，對每個卷積層的每個卷積核提取的圖像樣本的圖像特征向量進行加權(quán)，以得到加權(quán)圖像特征圖； 以減小圖像識別誤差為目標，使用所述加權(quán)圖像特征圖來調(diào)整所述圖像識別網(wǎng)絡的網(wǎng)絡參數(shù)和所述重要性權(quán)重，其中，所述圖像識別誤差是圖像識別結(jié)果相對于所述圖像樣本的標記的誤差，所述圖像識別結(jié)果通過將所述加權(quán)圖像特征圖輸入所述圖像識別網(wǎng)絡的輸出層得到； 根據(jù)調(diào)整后的所述重要性權(quán)重，裁剪所述圖像識別網(wǎng)絡的卷積核，并移除裁剪卷積核后的所述圖像識別網(wǎng)絡的卷積核的所述重要性權(quán)重，得到裁剪后的所述圖像識別網(wǎng)絡； 利用所述圖像樣本訓練裁剪后的所述圖像識別網(wǎng)絡。

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