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龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種頁巖構造裂縫期次判別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119543B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111410797.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種頁巖構造裂縫期次判別方法是由范存輝設計研發完成，并于2021-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種頁巖構造裂縫期次判別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種頁巖構造裂縫期次判別方法，首先獲取不同類型的頁巖裂縫圖像，提取其中裂縫的特征數據并對裂縫類別進行分類，輸出裂縫特征數據；然后對獲取的裂縫特征數據進行歸一化；然后構建基于BP神經網絡的裂縫判別模型，利用歸一化后的裂縫特征數據作為訓練樣本進行訓練；最后部署數據采集設備，隨機采樣待測區域裂縫數據并提取其特征量，將所提取的特征量輸入訓練完成的裂縫判別模型，輸出待測區域裂縫期次的判別結果。基于本方案，利用BP神經網絡對既有的裂縫特征進行訓練，突破了傳統成像井方法中需要利用大量的巖心數據作為基礎才能實現巖縫期次判別的問題，彌補了無取芯資料的不足。

本發明授權一種頁巖構造裂縫期次判別方法在權利要求書中公布了：1.一種頁巖構造裂縫期次判別方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取不同類型的頁巖裂縫圖像，提取其中裂縫的特征數據并對裂縫類別進行分類，輸出裂縫特征數據，其中，提取裂縫的特征數據采用基于閾值的裂縫分割方法，具體方式為： S11、將一幅包含裂縫圖像劃分為不同的區域，其中，為圖像中的像素區域； S12、利用閾值法在所劃分的像素區域中選擇包含裂縫的圖像，具體方式為： S121、計算裂縫圖像灰度，并按照灰度將其分為個等級，同時得到像素點總數； S122、設定選擇閾值，根據選擇閾值將圖像中的像素點分為和兩個組，并分別計算各組產生的概率，具體方式為： ; ; 其中，為組像素點的分類概率，為概率選擇函數，為每個點出現的概率，為為低于選擇閾值的像素點的個數；為組像素點的分類概率，為像素點編號； S123、利用閾值選擇函數計算平方差閾值，若選擇閾值使平方差閾值最大，則輸出選擇閾值，閾值選擇函數表示為： ； 其中，為組像素點的灰度平均值，為組像素點的灰度平均值，為所有像素點的灰度平均值，為閾值選擇函數； S124、根據S123輸出的選擇閾值劃分包含裂縫的圖像，其像素點灰度等級小于選擇閾值的像素點即為背景圖像區域，高于選擇閾值的像素點即為裂縫圖像區域； S125、對裂縫區域圖像提取裂縫特征，包括裂縫的傾向、傾角和走向數據特征； S13、對所選擇的包含裂縫的圖像提取裂縫特征，輸出裂縫的傾角、傾向和走向數據； S2、對步驟S1獲取的裂縫特征數據進行歸一化； S3、構建基于BP神經網絡的裂縫判別模型，利用步驟S2歸一化后的裂縫特征數據作為訓練樣本進行訓練； S4、部署數據采集設備，隨機采樣待測區域裂縫數據并提取其特征量，將所提取的特征量輸入步驟S3訓練完成的裂縫判別模型，輸出待測區域裂縫期次的判別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610599 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。