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      深圳大學;淘寶(中國)軟件有限公司陳保營獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉深圳大學;淘寶(中國)軟件有限公司申請的專利一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法及終端獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114078156B 。

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111382896.0,技術領域涉及:G06T7/70;該發明授權一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法及終端是由陳保營;譚舜泉;楊銳;劉永亮;李斌;黃繼武設計研發完成,并于2021-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法及終端在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法及終端,所述圖像篡改定位模型包括:預處理卷積層、雙卷積特征提取層、四個下采樣卷積模塊、四個上采樣卷積模塊和輸出卷積層;所述圖像處理方法包括:將篡改圖像輸入到所述圖像篡改定位模型,通過DCT?Layer預處理卷積層或者SRM?Layer預處理卷積層提取所述篡改圖像的手工特征;將所述手工特征輸入到雙卷積特征提取層以得到深度特征;將所述深度特征輸入到四個下采樣卷積模塊和四個上采樣卷積模塊分別進行下采樣和上采樣;將經過上采樣得到的特征輸入到輸出卷積層,通過輸出卷積層輸出最終預測的掩碼圖,所述掩碼圖用于預測所述篡改圖像的篡改區域。本發明實現了無需借助大規模篡改數據集預訓練下更好的性能。

      本發明授權一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法及終端在權利要求書中公布了:1.一種基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法,其特征在于,所述圖像篡改定位模型包括:DCT-Layer預處理卷積層或者SRM-Layer預處理卷積層、雙卷積特征提取層、四個下采樣卷積模塊、四個上采樣卷積模塊和輸出卷積層;所述基于圖像篡改定位模型的圖像處理方法包括: 將篡改圖像輸入到所述圖像篡改定位模型,通過DCT-Layer預處理卷積層或者SRM-Layer預處理卷積層提取所述篡改圖像的手工特征; 所述SRM-Layer預處理卷積層由SRM-Conv卷積層和截斷計算組成,其中,SRM-Conv的卷積核由30個的5*5的高通濾波器初始化,步長為1,30個所述高通濾波器給予不同的敏感度; 將所述手工特征輸入到雙卷積特征提取層以得到深度特征; 所述雙卷積特征提取層包含兩個卷積層、兩個批標準化層和兩個ReLU激活函數,其中,兩個卷積層的卷積核大小均為3*3,步長為1; 所述雙卷積特征提取層依次由卷積層、批標準化層、ReLU激活函數、卷積層、批標準化層和ReLU激活函數串連而成; 將所述深度特征輸入到四個下采樣卷積模塊和四個上采樣卷積模塊分別進行下采樣和上采樣; 相同層次的上采卷積模塊和下采卷積模塊跳躍連接; 四個下采樣卷積模塊中的第一個下采卷積模塊由block1和block2組成,第二個下采卷積模塊由block3組成,第三個下采卷積模塊由block4組成,第四個下采卷積模塊由block5和block6組成; 四個上采卷積模塊均由一個雙線性插值上采樣層和一個所述雙卷積特征提取層組成; 將經過上采樣得到的特征輸入到輸出卷積層,通過輸出卷積層輸出最終預測的掩碼圖,所述掩碼圖用于預測所述篡改圖像的篡改區域。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學;淘寶(中國)軟件有限公司,其通訊地址為:518060 廣東省深圳市南山區南海大道3688號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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