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龍圖騰網獲悉上海云從匯臨人工智能科技有限公司申請的專利快速圖像識別方法、系統、介質及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850332B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111137774.5，技術領域涉及：G06V10/74；該發明授權快速圖像識別方法、系統、介質及裝置是由朱蕾設計研發完成，并于2021-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本快速圖像識別方法、系統、介質及裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像識別領域，具體提供一種快速圖像識別方法。本發明旨在解決現有的識別圖像計算量大導致速度較慢的問題。為此目的，本發明的方法包括對完整待識別物特征庫簡化，獲得簡化特征庫；接收待識別物特征并轉化成完整向量特征；對完整向量特征簡化，獲得現場待識別物簡化向量特征；計算簡化特征庫中每個ID的向量特征與待識別物簡化向量特征的相似度值Pa；在簡化待識別物特征庫中篩選出Pa大于設定閾值的第一向量特征；選取完整特征庫中的與簡化特征庫中篩選出的第一向量特征匹配的第二向量特征；逐一進行相似度計算，獲得一組相似度值Pb；篩選并獲得Pb中的最大值所對應的向量特征。通過本發明的方案，能簡化計算量，提升圖像識別速度。

本發明授權快速圖像識別方法、系統、介質及裝置在權利要求書中公布了：1.一種快速圖像識別方法，其特征在于，包括： S01、對預存的完整待識別物特征庫的向量特征進行簡化，獲得簡化待識別物特征庫； S02、接收待核查的現場待識別物特征，并轉化成完整的現場待識別物向量特征； S03、對完整的現場待識別物的向量特征進行簡化，獲得現場待識別物簡化向量特征； S04、計算簡化待識別物特征庫中每個ID對應的向量特征與現場待識別物簡化向量特征的相似度值Pa，其中a為每個ID的編號； S05、在簡化待識別物特征庫中篩選出所有Pa大于設定閾值的一組第一向量特征； S06、選取完整待識別物特征庫中的與一組所述第一向量特征具有相同ID的一組第二向量特征； S07、將完整的現場待識別物向量特征與一組所述第二向量特征逐一進行相似度計算，獲得一組相似度值Pb，其中b為篩選后的ID的編號； S08、將Pb中的最大值所對應的向量特征，作為完整待識別物特征庫中的與現場待識別物最匹配的向量特征，完成圖像識別； 其中，步驟S01和步驟S03中對向量特征進行簡化的方案具體包括： 獲取使用L個浮點型數組成的每條完整的向量特征的屬性值； 對每個屬性值逐個乘以128，使原本分布于-1.0,1.0區間的值擴展到-128.0,128.0區間內； 對每個屬性值進行截斷，舍去小數部分，得到一個整數，位于[-128,127]區間內； 將該整數用一個8位的整形數表示，最終將原本長度為N*L*4字節的完整待識別物特征庫簡化為長度為N*L字節的簡化待識別物特征庫； 其中，浮點型占用4字節，8位的整形數占用1字節。

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