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      無錫九方科技有限公司劉凌霄獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉無錫九方科技有限公司申請的專利基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120296690B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510796591.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/25;該發(fā)明授權(quán)基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法及系統(tǒng)是由劉凌霄;時海云;過瑩燁;吳雨晴;秦莉蘭;王玥設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法及系統(tǒng),具體涉及海洋環(huán)境短期預(yù)測領(lǐng)域,包括S1、獲取覆蓋海洋物理環(huán)境與遙感場的多維度原始數(shù)據(jù);S2、對所述多維度原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時空配準(zhǔn)與異常值剔除,并采用滑動平均法填充缺失值得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);S3、將所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)融合為反映海洋動力過程的耦合特征并構(gòu)建時空特征編碼;S4、基于所述時空特征編碼構(gòu)建條件對抗網(wǎng)絡(luò)模型,通過損失函數(shù)驅(qū)動所述條件對抗網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)真實數(shù)據(jù)分布規(guī)律,生成符合時空條件的預(yù)測特征并完成訓(xùn)練;本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)融合與耦合特征工程,得到反映海洋動力過程的三維時空特征張量,提升了數(shù)據(jù)的表征能力與物理機(jī)制的刻畫精度。

      本發(fā)明授權(quán)基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.基于條件對抗網(wǎng)絡(luò)的海洋環(huán)境短期預(yù)測方法,其特征在于,包括: S1、獲取覆蓋海洋物理環(huán)境與遙感場的多維度原始數(shù)據(jù); S2、對所述多維度原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時空配準(zhǔn)與異常值剔除,并采用滑動平均法填充缺失值得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù); S3、將所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)融合為反映海洋動力過程的耦合特征并構(gòu)建時空特征編碼;所述耦合特征包括溫鹽動力耦合特征模型和流場-遙感特征融合模型; 所述溫鹽動力耦合特征模型:用于將所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中的海水垂向溫度梯度、表層海水鹽度標(biāo)準(zhǔn)差以及溫躍層深度變異系數(shù)導(dǎo)入溫鹽動力耦合特征模型中,得到溫鹽梯度耦合指數(shù),其中,表示溫躍層平均深度,表示參考溫度梯度;所述流場-遙感特征融合模型:用于將所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中的微波亮溫偏振差異Td、地轉(zhuǎn)流垂向切變強(qiáng)度Uz以及內(nèi)孤立波傳播速度Vw導(dǎo)入流場-遙感特征融合模型中,得到微波偏振流場響應(yīng)因子,其中,表示微波亮溫差異閾值;所述構(gòu)建時空特征編碼:將溫鹽梯度耦合指數(shù)CI、微波偏振流場響應(yīng)因子RF以及海流徑向速度切變SC進(jìn)行時空維度擴(kuò)展,構(gòu)建三維特征張量,其中,T表示時間序列長度,表示空間網(wǎng)格維度,C=3表示特征通道數(shù); S4、基于所述時空特征編碼構(gòu)建條件對抗網(wǎng)絡(luò)模型,通過損失函數(shù)驅(qū)動所述條件對抗網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)真實數(shù)據(jù)分布規(guī)律,生成符合時空條件的預(yù)測特征并完成訓(xùn)練; S5、利用訓(xùn)練好的模型生成短期預(yù)測結(jié)果,并通過獨立數(shù)據(jù)集量化評估預(yù)測精度,驗證是否滿足應(yīng)用需求。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人無錫九方科技有限公司,其通訊地址為:214000 江蘇省無錫市濱湖區(qū)蠡園開發(fā)區(qū)吟白路1號研創(chuàng)大廈1701-1室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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