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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510789147.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法是由臧建鵬;張凱;王健;謝雪濤;常秦設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法，涉及油藏開發技術領域，具體包括如下步驟：利用油藏數值模擬器針對油水兩相系統生成含水飽和度場數據集，并劃分為訓練集和測試集；基于三維卷積神經網絡與Informer構建端到端代理模型；在滲流機理約束下，使用訓練集對端到端代理模型進行訓練；將測試集輸入到訓練完成的端到端代理模型，得到含水飽和度場預測結果，繪制圖像表示剩余油飽和度分布。本發明的技術方案克服現有技術中模型計算復雜度高、預測準確率低的問題。

本發明授權一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于滲流機理約束代理模型的剩余油飽和度預測方法，其特征在于，具體包括如下步驟： S1，利用油藏數值模擬器針對油水兩相系統生成含水飽和度場數據集，并劃分為訓練集和測試集； S2，基于三維卷積神經網絡與Informer構建端到端代理模型； S3，在滲流機理約束下，使用訓練集對端到端代理模型進行訓練； S4，將測試集輸入到訓練完成的端到端代理模型，得到含水飽和度場預測結果，繪制圖像表示剩余油飽和度分布； 步驟S3具體包括如下步驟： S3.1，對數據集中數據進行標準化處理： ； 其中，和分別表示數據的均值和標準差，代表標準化前的含水飽和度數據，表示標準化后的； S3.2，端到端代理模型的損失函數由數據損失和滲流機理損失兩部分相加組成，公式為： ； S3.3，用決定系數對端到端代理模型的性能進行量化評價： ； 其中，表示樣本總數，和分別表示第個樣本含水飽和度的真實值和端到端代理模型預測值，表示真實值的均值； 數據損失部分使用均方誤差函數構造，公式為： ； 計算滲流機理損失，具體包括如下步驟： S3.2.1，引入Oleinik熵條件約束重構含水率預測公式，定義： ； 其中，表示油水前緣含水飽和度，為對求導； 根據Oleinik熵條件重構含水率與含水飽和度的動態關系為： ； ； 其中，重構后的含水率預測公式，表示含水率，表示含水飽和度，表示束縛水飽和度，表示殘余油飽和度，表示油水粘度比； S3.2.2，使用均方誤差函數構造滲流機理損失，公式為： ； 其中，和分別表示第個樣本對應含水率的真實值和端到端代理模型預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。