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龍圖騰網獲悉西華大學申請的專利多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510759886.6，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法與系統是由陳鵬;游鵬;譚金周;馬松;李曦;邊昂設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明公開了多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法與系統，涉及物聯網領域，方法包括S1、構建異常檢測模型；S2、獲取訓練數據集；S3、訓練異常檢測模型；S4、獲取待檢測數據；S5、分析待檢測數據的重構結構；S6、分析異常分數；應急災害預警系統包括采集單元、儲存單元、計算單元、預警單元；融合了多尺度時間卷積網絡與自適應頻譜特征模塊，深入挖掘時序數據在時域和頻域上的特性，引入門控記憶機制能夠精準捕捉并強化數據中的正常時頻特征，提升識別能力；加入徑向基函數層顯著提高了模型對細微異常的檢測能力，使得模型能夠更準確地檢測出微小的異常變化。

本發明授權多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法與系統在權利要求書中公布了：1.多災種災害物聯網時間序列自適應異常檢測方法，其特征在于，包括： S1、構建初始的異常檢測模型，異常檢測模型包括編碼嵌入層、多尺度時間卷積網絡、自適應頻譜特征模塊、融合層、門控制記憶機制、徑向基函數層RBF和解碼器，編碼嵌入層的輸出分別作為多尺度時間卷積網絡和自適應頻譜特征模塊的輸入，多尺度時間卷積網絡和自適應頻譜特征模塊的輸出均作為融合層的輸入，融合層的輸出作為門控制記憶機制的輸入，門控制記憶機制的輸出作為徑向基函數層RBF的輸入，門控制記憶機制的輸出和徑向基函數層RBF的輸出均作為解碼器的輸入；編碼嵌入層用于對輸入數據進行位置編碼和嵌入；多尺度時間卷積網絡用于捕獲時間序列中不同尺度的時域特征；自適應頻譜特征模塊用于從頻域的角度進行高頻去噪并提取時間序列周期性的頻域特征；融合層用于對時域特征和頻域特征進行加權融合得到時頻特征，作為查詢向量qi；門控制記憶機制用于強化提取的時頻特征；徑向基函數層RBF用于提取相似性特征；解碼器用于對特征進行處理和轉換得到重構序列；原始時間序列S定義為一系列子序列的集合，其中N表示子序列的總數，子序列是一個觀測向量序列，觀測向量序列表示為；編碼嵌入層對Si編碼后得到的序列Xi中第n個維度所對應的向量，其中，，，L、d和分別表示的是子序列長度、原始數據維度和t時刻的觀測向量，t∈L，表示實數集； S2、獲取訓練數據集； S3、訓練數據集導入初始的異常檢測模型，對其進行訓練優化得到優化后的異常檢測模型； S4、獲取待檢測的數據； S5、利用優化后的異常檢測模型對待檢測的數據進行分析獲得待檢測數據的重構結果； S6、根據重構結果分析待檢測的數據的異常分數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西華大學，其通訊地址為：610039 四川省成都市金牛區土橋金周路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。