山東財經大學李秀林獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東財經大學申請的專利一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256068B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510740546.9，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法及系統是由李秀林;張召國;李琳設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法及系統，屬于服務計算技術領域，包括：采用LaBSE模型對并行子任務的指令和文本提取語義特征并生成嵌入向量，并通過壓縮模塊降低嵌入向量的向量維度，將壓縮后的嵌入向量輸入回歸器中預測生成長度；構建基于語義完整性約束的分割算法，將文本分割形成文本片段列表；采用多約束的任務分批算法，根據長度相近約束和同一指令約束，將文本片段列表中分割好的文本片段分到不同批次的任務，得到批任務集合；采用面向異構資源的任務分配算法優化批任務集合，確定優化后的子任務調度方案。本發明實現大模型服務的高效并行處理，顯著提升了推理速度、資源利用率和任務調度的智能化水平。
本發明授權一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向大模型服務的任務并行處理智能調度方法，其特征在于，包括：接收用戶任務的指令和文本，根據所述指令判斷所述文本是否可分割成子任務并行執行，得到并行子任務； 采用LaBSE模型對所述并行子任務的指令和文本提取語義特征并生成嵌入向量，并通過壓縮模塊降低所述嵌入向量的向量維度得到壓縮后的嵌入向量，將壓縮后的嵌入向量輸入LightGBM回歸器中預測生成長度； 基于所述生成長度，構建基于語義完整性約束的分割算法，將所述文本分割形成文本片段列表及標記； 采用多約束的任務分批算法，根據長度相近約束和同一指令約束，將所述文本片段列表中分割好的文本片段分到不同批次的任務，得到批任務集合； 采用面向異構資源的任務分配算法優化所述批任務集合，確定優化后的子任務調度方案； 根據并行子任務的標記將同一任務的所述子任務調度方案按照順序進行拼接，得到任務并行處理調度方案。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東財經大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區二環東路7366號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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