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      南昌工程學院曾兵獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉南昌工程學院申請的專利輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120259101B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510740867.9,技術領域涉及:G06T5/50;該發明授權輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法及系統是由曾兵;巫平強;謝云敏;周志豪;劉邦;李得志;萬好;曾赟;華威;陳美熙;文毅欣;盧婧;付佳晨;陳昱璋;陳顯彪;楊小品;張文華設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

      輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法及系統,方法包括:獲取包含輸變電設備的至少一個歷史目標圖像;將至少一個歷史目標圖像輸入至預設的IVATFusion網絡中,對IVATFusion網絡進行迭代訓練,得到圖像融合模型,其中,IVATFusion網絡中包含基礎特征提取模塊、多尺度特征提取模塊、注意力加權融合模塊、RGB信息提取模塊、可變形卷積對齊模塊、深度特征融合模塊、精細特征融合模塊以及特征轉化模塊;獲取包含某一輸變電設備的某一實時目標圖像,將某一實時目標圖像輸入至圖像融合模型中,圖像融合模型輸出得到包含某一輸變電設備的融合圖像。能夠適應不同的光照條件和背景環境,為各類電氣設備應用場景提供高質量的融合圖像。

      本發明授權輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種輸變電設備的巡檢紅外圖像與可見光圖像融合方法,其特征在于,包括: 獲取包含輸變電設備的至少一個歷史目標圖像,其中,一個歷史目標圖像中包含一個歷史巡檢紅外圖像以及與所述一個歷史巡檢紅外圖像相對應的一個歷史可見光圖像; 將所述至少一個歷史目標圖像輸入至預設的IVATFusion網絡中,對所述IVATFusion網絡進行迭代訓練,得到圖像融合模型,其中,所述IVATFusion網絡中包含基礎特征提取模塊、多尺度特征提取模塊、注意力加權融合模塊、RGB信息提取模塊、可變形卷積對齊模塊、深度特征融合模塊、精細特征融合模塊以及特征轉化模塊; 根據所述基礎特征提取模塊和所述多尺度特征提取模塊獲取可見光圖像中的可見光圖像特征,以及紅外圖像中的紅外圖像特征; 所述注意力加權融合模塊將所述可見光圖像特征和所述紅外圖像特征進行注意力加權融合,得到融合特征; 所述RGB信息提取模塊對所述紅外圖像進行RGB信息提取,得到高溫區域RGB特征; 所述可變形卷積對齊模塊將所述融合特征與所述高溫區域RGB特征進行可變形卷積對齊,并通過所述深度特征融合模塊和所述精細特征融合模塊將對齊后的融合特征和高溫區域RGB特征進行特征融合,得到目標融合特征; 所述特征轉化模塊將所述目標融合特征轉化為融合圖像; 獲取包含某一輸變電設備的某一實時目標圖像,將所述某一實時目標圖像輸入至所述圖像融合模型中,所述圖像融合模型輸出得到包含所述某一輸變電設備的融合圖像。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南昌工程學院,其通訊地址為:330000 江西省南昌市高新區天祥大道289號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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