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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江省郵電工程建設(shè)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120296158B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510741713.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/335；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及系統(tǒng)是由張海東;姜博南;陳杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用多模態(tài)超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)對(duì)齊，生成時(shí)空一致的多模態(tài)聯(lián)合嵌入張量；將所述多模態(tài)聯(lián)合嵌入張量輸入正交對(duì)抗流形學(xué)習(xí)模塊，生成低維緊致且類別可分性增強(qiáng)的語(yǔ)義嵌入向量；對(duì)所述語(yǔ)義嵌入向量進(jìn)行時(shí)空因果關(guān)聯(lián)挖掘，輸出包含隱性商業(yè)邏輯的時(shí)空因果元路徑圖譜；將所述時(shí)空因果元路徑圖譜輸入動(dòng)態(tài)博弈對(duì)抗解釋框架，最終輸出具備反事實(shí)魯棒性的企業(yè)級(jí)智能決策圖譜。利用本發(fā)明實(shí)施例，能夠高效整合多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能分析，提升挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，采用多模態(tài)超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模態(tài)對(duì)齊，通過(guò)自注意力驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)超圖構(gòu)建算法融合跨模態(tài)特征，生成時(shí)空一致的多模態(tài)聯(lián)合嵌入張量，其中，所述動(dòng)態(tài)超圖構(gòu)建算法引入模態(tài)間因果推理機(jī)制，通過(guò)張量分解消除跨域數(shù)據(jù)的時(shí)間漂移噪聲； ?將所述多模態(tài)聯(lián)合嵌入張量輸入正交對(duì)抗流形學(xué)習(xí)模塊，基于遷移學(xué)習(xí)框架構(gòu)建高維稀疏數(shù)據(jù)的流形投影空間，通過(guò)正交約束的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征分布進(jìn)行對(duì)抗性校正，生成低維緊致且類別可分性增強(qiáng)的語(yǔ)義嵌入向量，其中，所述正交約束通過(guò)Frobenius范數(shù)正則化強(qiáng)制生成器與判別器的權(quán)重矩陣正交化，抑制模式坍塌； ?對(duì)所述語(yǔ)義嵌入向量進(jìn)行時(shí)空因果關(guān)聯(lián)挖掘，采用元路徑優(yōu)化的深度概率推理模型提取多跳關(guān)聯(lián)規(guī)則，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)調(diào)整因果閾值，輸出包含隱性商業(yè)邏輯的時(shí)空因果元路徑圖譜，其中，所述深度概率推理模型通過(guò)路徑獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制與蒙特卡洛樹搜索聯(lián)合優(yōu)化元路徑的置信度與因果強(qiáng)度； 將所述時(shí)空因果元路徑圖譜輸入動(dòng)態(tài)博弈對(duì)抗解釋框架，基于注意力驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化機(jī)制生成最優(yōu)決策策略，通過(guò)KL散度約束的對(duì)抗性擾動(dòng)補(bǔ)償算法平衡規(guī)則可解釋性與商業(yè)價(jià)值增益，最終輸出具備反事實(shí)魯棒性的企業(yè)級(jí)智能決策圖譜，其中，所述框架通過(guò)隱式策略梯度算法聯(lián)合優(yōu)化解釋邊界的穩(wěn)定性與決策置信度，并引入對(duì)抗性樣本的流形投影技術(shù)增強(qiáng)決策魯棒性。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江省郵電工程建設(shè)有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區(qū)泰安路99號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。