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龍圖騰網獲悉北京盛拓達生物技術有限公司申請的專利一種發酵過程的異常狀態預警方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257129B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510732801.5，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種發酵過程的異常狀態預警方法、系統、設備及介質是由夏平宇設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種發酵過程的異常狀態預警方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種發酵過程的異常狀態預警方法、系統、設備及介質，預警方法包括：實時采集發酵罐內的發酵過程參數，生成物理參數矩陣；獲取發酵液的拉曼光譜數據并提取代謝特征向量；將物理參數矩陣與代謝特征向量融合，得到多模態數據立方體；構建代謝網絡模型，將物理參數矩陣作為邊界條件輸入，生成校準后的代謝通量分布數據；動態調整發酵過程參數的監測權重系數，生成參數敏感度權重向量；將多模態數據立方體與參數敏感度權重向量輸入時空卷積網絡，提取時間序列特征和空間分布特征，并與預設異常模式庫進行相似度匹配，得到匹配結果；根據存在異常的匹配結果確定異常預警類型，并生成對應的補償控制指令。本申請提高了發酵過程的穩定性。

本發明授權一種發酵過程的異常狀態預警方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種發酵過程的異常狀態預警方法，其特征在于，所述預警方法包括： 實時采集發酵罐內的發酵過程參數并進行時空對齊處理，生成物理參數矩陣；其中，所述發酵過程參數包括溫度、pH值、溶解氧濃度及攪拌轉速數據； 通過拉曼光譜儀獲取所述發酵罐內發酵液的拉曼光譜數據，并提取代謝特征向量； 將所述物理參數矩陣與代謝特征向量融合，得到多模態數據立方體； 基于所述多模態數據立方體中的代謝特征向量構建代謝網絡模型，將所述物理參數矩陣作為邊界條件輸入所述代謝網絡模型，優化反應速率參數，生成校準后的代謝通量分布數據； 根據所述代謝通量分布數據與預設代謝通量基準數據的偏差度，動態調整發酵過程參數的監測權重系數，生成參數敏感度權重向量； 將所述多模態數據立方體與參數敏感度權重向量輸入時空卷積網絡，提取時間序列特征和空間分布特征，并與預設異常模式庫進行相似度匹配，得到匹配結果； 根據存在異常的匹配結果確定異常預警類型，并生成對應的補償控制指令；其中，所述補償控制指令包括調節攪拌轉速、補料速度或通氣量； 基于所述多模態數據立方體中的代謝特征向量構建代謝網絡模型，將所述物理參數矩陣作為邊界條件輸入所述代謝網絡模型，優化反應速率參數，生成校準后的代謝通量分布數據的步驟包括： 從所述多模態數據立方體中提取代謝特征向量，通過Kriging插值算法映射至所述發酵罐的三維空間坐標；其中，所述代謝特征向量包括由拉曼光譜數據解析的NADH濃度、ATP濃度以及NADHATP動態比值； 加載預存的基因組尺度代謝模型中的化學計量矩陣，生成包含時空屬性的代謝狀態矩陣及初始的反應速率參數集； 將所述物理參數矩陣與所述代謝狀態矩陣進行耦合，構建物理場約束下的動態代謝網絡方程集，并生成空間依賴的反應速率修正系數矩陣； 基于拉曼光譜反演的NADHATP基準比值，采用伴隨方程法對所述動態代謝網絡方程集中的反應速率參數進行迭代優化，輸出優化后的反應速率參數集及優化殘差； 當所述優化殘差超過預設閾值時，重構所述基因組尺度代謝模型中的反應路徑集合，并求解校準后的代謝通量分布數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京盛拓達生物技術有限公司，其通訊地址為：100193 北京市海淀區馬連洼北路8號B座七層706室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。