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      常州艾克瑞特衡器有限公司;湖北省計量測試技術研究院陳露獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉常州艾克瑞特衡器有限公司;湖北省計量測試技術研究院申請的專利基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120258026B 。

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510737683.7,技術領域涉及:G06K17/00;該發明授權基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法及系統是由陳露;虞建忠;樊寧君;何成;張毅;龍翔;王詠詞;丁寅瑩;張馨月設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法及系統,涉及物聯網技術領域,包括通過在砝碼中植入RFID電子標簽,采集環境參數和重量數據,結合深度學習算法建立環境參數與砝碼重量的映射關系,進行多維度環境補償和熱膨脹系數修正,并利用區塊鏈技術構建自適應溯源鏈結構,實現計量數據的安全存儲和全過程追溯。本發明提高了砝碼計量的準確性,實現了計量數據的可信溯源,保障了計量過程的安全性。

      本發明授權基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于物聯網的砝碼計量數據采集與溯源管理方法,其特征在于,包括: 將存儲有砝碼身份信息的RFID電子標簽植入砝碼本體,通過環境參數傳感器采集溫度參數、濕度參數和氣壓參數,采集砝碼重量數據;將砝碼身份信息、環境參數、砝碼重量數據和計量標準器具信息進行時間戳標記后組成計量原始數據; 通過物聯網通信模組將計量原始數據發送至邊緣計算服務器進行數據平滑預處理,將預處理后的數據傳輸至云端數據處理服務器,所述云端數據處理服務器基于深度學習算法建立環境參數與砝碼重量的映射關系,根據溫度參數、濕度參數和氣壓參數的耦合關系對砝碼重量數據進行多維度環境補償,結合砝碼材料特性進行熱膨脹系數修正,生成計量校準數據,包括:采用深度學習算法構建多分支注意力網絡結構,所述多分支注意力網絡結構包括時間流和空間流雙流架構,對多尺度特征進行自適應融合得到映射結果;基于所述映射結果,采用卡爾曼濾波和小波變換對環境參數進行時空維度補償,構建溫度參數、濕度參數和氣壓參數非線性耦合關系并結合材料熱力學計算和分子動力學模擬進行物理維度補償;所述多維度環境補償還包括智能維度補償:構建異構圖神經網絡對環境參數交互關系進行建模,將溫度參數、濕度參數和氣壓參數作為圖網絡節點,通過注意力邊卷積層捕獲參數間的動態關聯,并引入跳躍連接保留歷史交互信息;設計雙重獎勵機制的深度強化學習模型動態調整補償策略,所述雙重獎勵機制包括環境穩定性獎勵和測量精度獎勵,采用基于優勢函數的策略梯度算法優化補償動作;構建遷移學習和多任務學習的混合架構,通過共享表示層提取環境參數的通用特征,利用自適應特征對齊消除不同工況下的分布差異,并結合多頭注意力機制進行特征的細粒度表達,完成補償策略的優化;對補償后的數據進行多尺度熱膨脹修正,在晶格尺度上建立應力應變張量描述熱變形特性并計算原子振動對體積變化的貢獻;在微觀尺度上通過晶界滑移效應的動力學模擬和位錯運動分析確定熱膨脹關聯特征;在宏觀尺度上建立多尺度熱力學方程組將彈性形變與熱膨脹進行耦合計算;將修正后的數據輸入校準數據生成模塊,對數據進行異常值檢測和濾波去噪,對深度學習預測結果、多維度環境補償結果和熱膨脹修正結果進行自適應加權融合,生成計量校準數據;同時基于歷史計量數據預測砝碼的磨損速率; 構建安全隔離架構,基于所述安全隔離架構對計量校準數據和預測的磨損速率進行加密處理,構建包含基礎鏈和擴展鏈的自適應溯源鏈結構,通過分層共識機制將所述計量校準數據和磨損速率預測結果寫入區塊鏈網絡形成計量全過程的溯源信息鏈;建立基于行為特征的訪問控制策略,根據異常評分觸發分級響應措施,向用戶終端提供溯源分析結果。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人常州艾克瑞特衡器有限公司;湖北省計量測試技術研究院,其通訊地址為:213321 江蘇省常州市溧陽市別橋鎮興城東路96號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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