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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234415B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510702897.0，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法是由王震;安文鑫;尹紓;李向華;高超;李曉宇設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及信息檢測技術領域，公開了一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法，包括：獲取支持樣本文本內容為真實信息的多個第一理由以及支持樣本文本內容為不實信息的多個第二理由；通過以下步驟訓練得到信息真實性判斷模型：對樣本文本內容、多個第一理由以及多個第二理由分別進行編碼，得到樣本文本編碼、多個第一理由編碼以及多個第二理由編碼；采用交互注意力機制，將樣本文本編碼分別與每個第一理由編碼和每個第二理由編碼進行聚合，得到多個聚合編碼，并采用從樣本文本編碼到每個第一理由編碼和每個第二理由編碼的反向注意力機制，評估每個聚合編碼的重要性；通過信息真實性判斷模型檢測目標文本內容的真實性，提升信息真實性的判斷精度。

本發明授權一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力機制的信息真實性判斷方法，其特征在于，包括： 獲取樣本文本內容； 生成支持樣本文本內容為真實信息的多個第一理由以及支持樣本文本內容為不實信息的多個第二理由；其中，第一理由和第二理由的數目相同； 采用樣本文本內容、多個第一理由以及多個第二理由，通過以下步驟訓練得到信息真實性判斷模型： 分別對樣本文本內容、多個第一理由以及多個第二理由進行編碼，得到樣本文本編碼、多個第一理由編碼以及多個第二理由編碼；采用交互注意力機制，將樣本文本編碼分別與每個第一理由編碼和每個第二理由編碼進行聚合，得到多個聚合編碼；采用從樣本文本編碼到每個第一理由編碼和每個第二理由編碼的反向注意力機制，評估每個聚合編碼的重要性；其中，聚合編碼的重要性用于表征對應第一理由對支持樣本文本內容為真實信息的貢獻度，或第二理由對支持樣本文本內容為不實信息的貢獻度； 將目標文本內容以及目標文本內容對應的多個第一理由和多個第二理由輸入信息真實性判斷模型中，檢測目標文本內容的真實性； 所述信息真實性判斷模型采用樣本文本內容、多個第一理由以及多個第二理由，通過以下損失函數訓練得到：二分類主損失函數、對比損失函數、原因判別損失函數以及KL散度損失函數； 其中，二分類主損失函數基于樣本文本內容是否為不實信息構建得到，對比損失函數基于樣本文本內容分別與第一理由和第二理由之間的相似度構建得到，原因判別損失函數基于第一理由對支持樣本文本內容為真實信息的貢獻度以及第二理由對支持樣本文本內容為不實信息的貢獻度構建得到，KL散度損失函數基于第一理由和第二理由之間的差異性構建得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。