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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120220194B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510701972.1，技術領域涉及：G06V40/12；該發明授權基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法是由周鮮成;宛本順;周博文;蔣振杰設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法，涉及生物特征識別技術領域。通過將獲取到的初始掌紋圖像轉換為HSV圖像，并通過復值圖像轉換模型生成iHSV格式的復值掌紋圖像；構建全復值運算的掌紋圖像識別網絡，采用復值動態激活函數和復值動態損失函數優化所述掌紋圖像識別網絡的網絡參數；將所述復值掌紋圖像輸入優化后的掌紋圖像識別網絡中并獲取輸出結果；根據所述輸出結果與數據庫中的掌紋數據進行匹配，輸出識別結果。解決小樣本掌紋識別存在的問題，提高了掌紋識別的精確度。

本發明授權基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于復值卷積神經網絡的掌紋圖像識別方法，其特征在于，包括： 將獲取到的初始掌紋圖像轉換為HSV圖像，并通過復值圖像轉換模型生成iHSV格式的復值掌紋圖像； 構建全復值運算的掌紋圖像識別網絡，所述網絡包括復值卷積模塊、復值池化模塊、復值歸一化模塊、復值殘差塊和復值密集塊，其中所述復值殘差塊和復值密集塊通過轉換層連接，所述轉換層由復值卷積和復值池化構成； 采用復值動態激活函數和復值動態損失函數優化所述掌紋圖像識別網絡的網絡參數； 將所述復值掌紋圖像輸入優化后的掌紋圖像識別網絡中并獲取輸出結果； 根據所述輸出結果與數據庫中的掌紋數據進行匹配，輸出識別結果； 其中，所述復值動態激活函數定義為： ； 其中，復數；； ； 表示動態調整復數相位的限制區域，表示動態調整ReLU的激活門限； 其中，所述復值動態損失函數由復值交叉熵損失函數和復值加權三重損失函數組成： ； 其中： ； ； 表示模型的復數輸出； ； 其中，表示錨點樣本，表示正樣本，表示負樣本，和分別表示正，負樣本權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。