北京百卓網絡技術有限公司;通鼎互聯信息股份有限公司沈小平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百卓網絡技術有限公司;通鼎互聯信息股份有限公司申請的專利一種報文特征提取方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120165982B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510629653.4,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種報文特征提取方法及相關設備是由沈小平;錢慧芳;劉東洋;李華;嚴俊;鄭展偉;鞏緒威設計研發完成,并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種報文特征提取方法及相關設備在說明書摘要公布了:本申請公開一種報文特征提取方法及相關設備,涉及特征提取技術領域,該方法包括:獲取目標網絡流量的原始報文數據及對應的物理層信號波形;基于預設協議分層規則對原始報文數據進行解析,確定多層協議字段集合;基于多層協議字段集合,確定協議層特征向量;基于物理層信號波形,確定頻域特征向量;基于協議層特征向量與頻域特征向量,構建交叉注意力權重矩陣;基于交叉注意力權重矩陣,生成目標報文特征。本申請通過協議語義與物理信號的雙模態深度融合,增強特征對加密流量和協議混淆攻擊的解析能力,同時通過動態權重分配與抗重放機制提升特征魯棒性,為復雜網絡威脅檢測提供高判別力的內生安全特征。
本發明授權一種報文特征提取方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種報文特征提取方法,其特征在于,包括: 獲取目標網絡流量的原始報文數據及對應的物理層信號波形; 基于預設協議分層規則對所述原始報文數據進行解析,確定多層協議字段集合; 基于所述多層協議字段集合,確定協議層特征向量; 基于所述物理層信號波形,確定頻域特征向量; 基于所述協議層特征向量與所述頻域特征向量,構建交叉注意力權重矩陣; 所述基于所述協議層特征向量與所述頻域特征向量,構建交叉注意力權重矩陣,包括: 基于所述協議層特征向量中傳輸層端口號與應用層協議類型的映射關系,確定協議時序轉移概率; 基于所述頻域特征向量中各頻段能量熵的分布特征,確定頻域突變強度; 基于所述協議時序轉移概率與所述頻域突變強度,確定跨模關聯矩陣; 基于門控循環單元對所述跨模關聯矩陣進行時序建模,確定特征依賴關系; 基于自注意力機制對所述特征依賴關系進行權重分配,確定交叉注意力權重矩陣; 基于所述交叉注意力權重矩陣,生成目標報文特征; 所述基于所述交叉注意力權重矩陣,生成目標報文特征,包括: 基于所述交叉注意力權重矩陣對所述協議層特征向量和所述頻域特征向量進行加權融合,確定雙模態特征; 基于所述原始報文數據中加密載荷的字節采樣結果,生成偽哈希序列; 基于所述偽哈希序列與所述雙模態特征的異或混淆操作,確定抗重放編碼; 基于動態S盒替換算法對所述抗重放編碼進行非線性變換,確定目標報文特征。
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