長春工業大學邵昱博獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長春工業大學申請的專利一種軸承剩余壽命預測方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120123888B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510614925.3，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種軸承剩余壽命預測方法、設備及介質是由邵昱博;趙寶軍;張邦成;尹曉靜;席霄鵬;張曦予;龐在祥;常笑鵬;郜思洋;高智;姜大偉;谷東偉;和思銘;李波;趙航設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種軸承剩余壽命預測方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種軸承剩余壽命預測方法、設備及介質，涉及軸承壽命預測領域，方法包括：對目標軸承的振動信號時間序列進行特征提取得到時域特征，基于魯棒性、單調性及預測性進行時域特征篩選、特征權重賦值并進行加權計算得到待用特征向量；采用偏最小二乘法對待用時域特征集合及待用特征向量集合進行多元回歸運算以實現特征融合，得到綜合退化特征量；基于各振動信號時間序列對應的綜合退化特征量，采用預設指數模型進行預測模型構建，并采用貝葉斯更新、期望最大化算法對預測模型進行參數更新及估計，采用強跟蹤濾波算法進行預測誤差糾正，以得到軸承剩余壽命預測結果。本申請可提高軸承剩余壽命預測的精度。
本發明授權一種軸承剩余壽命預測方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種軸承剩余壽命預測方法，其特征在于，所述軸承剩余壽命預測方法包括： 獲取目標軸承的振動信號時間序列集合，并對每一振動信號時間序列進行特征提取，以得到時域特征； 基于魯棒性、單調性及預測性，對所有所述振動信號時間序列對應的時域特征進行篩選，以得到待用時域特征集合； 基于魯棒性、單調性及預測性，對所述待用時域特征集合中每一待用時域特征賦予特征權重并進行加權計算，以得到待用特征向量；多個所述待用特征向量構成待用特征向量集合； 采用偏最小二乘法，對所述待用時域特征集合及所述待用特征向量集合進行多元回歸運算，以實現特征融合，得到綜合退化特征量； 基于各振動信號時間序列對應的綜合退化特征量，采用預設指數模型進行預測模型構建，并采用貝葉斯更新、期望最大化算法對所述預測模型進行參數更新及估計，采用強跟蹤濾波算法進行預測誤差糾正，以得到軸承剩余壽命預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春工業大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市延安大街2055號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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