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      北京視游互動(dòng)科技有限公司姜建偉獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉北京視游互動(dòng)科技有限公司申請(qǐng)的專利基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120151590B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510616486.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04N21/44;該發(fā)明授權(quán)基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備是由姜建偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備,涉及車載數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,解決了服務(wù)器與車載終端之間的通信效率較低的技術(shù)問題。該方法包括:識(shí)別并分析渲染出的行車錄像數(shù)據(jù)中包含的目標(biāo)對(duì)象、目標(biāo)對(duì)象的外觀數(shù)據(jù)以及目標(biāo)對(duì)象在行車錄像數(shù)據(jù)中的出現(xiàn)時(shí)間以及出現(xiàn)位置;根據(jù)出現(xiàn)時(shí)間生成針對(duì)目標(biāo)對(duì)象的時(shí)間軸,根據(jù)目標(biāo)對(duì)象、外觀數(shù)據(jù)以及出現(xiàn)位置生成針對(duì)時(shí)間軸上每個(gè)出現(xiàn)時(shí)間的提示文本描述數(shù)據(jù),并基于時(shí)間軸以及全部出現(xiàn)時(shí)間對(duì)應(yīng)的全部提示文本描述數(shù)據(jù)生成針對(duì)行車錄像數(shù)據(jù)的綜合文本描述數(shù)據(jù);通過車載終端將綜合文本描述數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器,以使服務(wù)器根據(jù)綜合文本描述數(shù)據(jù)獲取行車錄像數(shù)據(jù)的錄像內(nèi)容。

      本發(fā)明授權(quán)基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于YTS引擎的車載終端數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括: 通過車載終端采集行車錄像數(shù)據(jù); 在利用所述車載終端中YTS引擎針對(duì)所述行車錄像數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染的過程中,識(shí)別渲染出的所述行車錄像數(shù)據(jù)中包含的目標(biāo)對(duì)象,對(duì)所述行車錄像數(shù)據(jù)中每一幀圖像中的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)與分類,采用Kalman濾波器跟蹤算法追蹤所述行車錄像數(shù)據(jù)中同一目標(biāo)對(duì)象的移動(dòng)路徑,通過行為模式識(shí)別的方式識(shí)別并分析所述目標(biāo)對(duì)象的外觀數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)對(duì)象在所述行車錄像數(shù)據(jù)中的出現(xiàn)時(shí)間以及出現(xiàn)位置,得到交通流量和事故預(yù)防的分析結(jié)果,將所述分析結(jié)果疊加在所述行車錄像數(shù)據(jù)的原始視頻中進(jìn)行渲染,以在視頻中顯示被識(shí)別的所述目標(biāo)對(duì)象的邊界框、類別標(biāo)簽及所述目標(biāo)對(duì)象的行為軌跡;所述目標(biāo)對(duì)象包含道路對(duì)象和車輛對(duì)象; 根據(jù)全部所述車輛對(duì)象對(duì)應(yīng)的車輛出現(xiàn)位置以及車輛出現(xiàn)時(shí)間分析每個(gè)所述道路對(duì)象的道路擁堵數(shù)據(jù); 根據(jù)每個(gè)所述車輛對(duì)象對(duì)應(yīng)的車輛出現(xiàn)位置以及車輛出現(xiàn)時(shí)間確定自身車載終端周圍存在的若干目標(biāo)車輛對(duì)象; 響應(yīng)于針對(duì)多個(gè)所述道路對(duì)象的第一選擇指令,從多個(gè)所述道路對(duì)象中確定所述第一選擇指令對(duì)應(yīng)選擇的目標(biāo)道路對(duì)象; 根據(jù)所述目標(biāo)道路對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)道路擁堵數(shù)據(jù)以及所述若干目標(biāo)車輛對(duì)象,分析所述自身車載終端通過所述目標(biāo)道路對(duì)象的若干可行性行駛方案以及每個(gè)所述可行性行駛方案對(duì)應(yīng)的道路通過行駛時(shí)長(zhǎng); 根據(jù)所述出現(xiàn)時(shí)間生成針對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的時(shí)間軸,根據(jù)所述目標(biāo)對(duì)象、所述外觀數(shù)據(jù)以及所述出現(xiàn)位置生成針對(duì)所述時(shí)間軸上每個(gè)所述出現(xiàn)時(shí)間的提示文本描述數(shù)據(jù),并基于所述時(shí)間軸以及全部所述出現(xiàn)時(shí)間對(duì)應(yīng)的全部所述提示文本描述數(shù)據(jù)生成針對(duì)所述行車錄像數(shù)據(jù)的綜合文本描述數(shù)據(jù);其中,所述出現(xiàn)時(shí)間在所述時(shí)間軸上對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)處對(duì)應(yīng)有所述目標(biāo)對(duì)象的出現(xiàn)提示文本,所述出現(xiàn)提示文本包含所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的所述外觀數(shù)據(jù)的文本描述數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的所述出現(xiàn)位置的文本描述數(shù)據(jù); 通過所述車載終端將所述綜合文本描述數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述綜合文本描述數(shù)據(jù)獲取所述行車錄像數(shù)據(jù)的錄像內(nèi)容。

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