天津開發區先特網絡系統有限公司李曉辰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津開發區先特網絡系統有限公司申請的專利一種多協議跨平臺的網絡遷移管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120128476B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510600947.4,技術領域涉及:H04L41/0894;該發明授權一種多協議跨平臺的網絡遷移管理系統是由李曉辰;周欣;劉健;孟昭晨設計研發完成,并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多協議跨平臺的網絡遷移管理系統在說明書摘要公布了:本發明涉及遷移管理技術領域,提供了一種多協議跨平臺網絡遷移管理系統,該系統包括數據采集模塊、協議識別模塊、遷移優化模塊、異常監控模塊、協議轉換模塊和負載調度模塊;系統通過協議識別模塊,實現了對不同協議字段的深度分析和智能識別,有效解決了跨平臺網絡遷移中的協議兼容性問題;通過遷移優化模塊中引入雙重批判策略優化算法,自動生成并優化最優遷移策略,確保資源的合理分配和遷移過程的高效性;該系統能夠在動態變化的網絡環境中自動適應,提供智能化的協議識別和遷移優化,顯著提高了網絡遷移的可靠性和效率,尤其適用于復雜、多平臺的網絡遷移場景。
本發明授權一種多協議跨平臺的網絡遷移管理系統在權利要求書中公布了:1.一種多協議跨平臺的網絡遷移管理系統,包括數據采集模塊,所述數據采集模塊,采集網絡性能信息和協議字段,得到網絡拓撲數據;其特征在于:該系統還包括協議識別模塊和遷移優化模塊; 協議識別模塊,構建超球面洛倫茲圖神經網絡,使用超球面洛倫茲圖神經網絡分析協議字段,生成協議識別結果; 遷移優化模塊,構建雙重批判策略優化算法,通過雙重批判策略優化算法分析網絡性能信息、協議識別結果和網絡拓撲數據,生成最優遷移策略; 超球面洛倫茲圖神經網絡通過洛倫茲空間嵌入、超球面距離學習和圖神經網絡構建; 所述協議識別模塊,生成協議識別結果的過程,具體包括以下步驟: 步驟S1:構建協議圖,協議圖包括節點;將協議字段定義為協議圖的節點,將協議字段的特征表示為節點特征; 步驟S2:將節點特征嵌入到洛倫茲空間,保證節點特征符合超曲面空間幾何約束;生成每個節點的洛倫茲嵌入表示; 步驟S3:根據每個節點的洛倫茲嵌入表示,生成豐富協議圖節點表示; 步驟S4:根據豐富協議圖節點表示更新協議圖,輸出協議識別結果; 步驟S3具體包括:引入超球面距離學習方法,構建超球面-洛倫茲質心聚合方法,對于每個節點的洛倫茲嵌入表示,使用超球面-洛倫茲質心聚合方法對其鄰居節點的洛倫茲嵌入表示進行加權聚合,生成加權聚合結果;利用洛倫茲變換層對加權聚合結果進行非線性更新,生成豐富協議圖節點表示; 所述遷移優化模塊,生成最優遷移策略的過程,具體包括以下步驟: 步驟B1:初始化雙重批判策略優化算法的當前策略和批判網絡; 步驟B2:將協議識別結果、網絡拓撲數據和網絡性能信息組合,構建狀態空間;定義動作空間; 步驟B3:根據狀態空間和動作空間,使用當前策略,計算傳統回報和后決策回報,收集軌跡數據; 步驟B4:結合軌跡數據,通過批判網絡計算狀態優勢函數,取最大值,得到最大優勢函數; 步驟B5:根據最大優勢函數計算當前策略的損失函數,更新當前策略; 步驟B6:設置最大迭代次數,重復步驟B2到步驟B5,生成最優遷移策略。
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