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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院申請的專利一種電能路由器的集成匹配設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105994B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510585241.5，技術領域涉及：G06F30/373；該發明授權一種電能路由器的集成匹配設計方法是由劉春光;魏曙光;陳克偉;袁東;李嘉麒;許非凡;張運銀;張嘉曦;楊恒程設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電能路由器的集成匹配設計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種電能路由器的集成匹配設計方法，涉及電能路由器設計技術領域。根據蝠鲼覓食優化算法和極光優化算法的位置更新機制，改進蛇優化算法勘探階段和開發階段戰斗模式中的個體位置更新公式，得到改進的蛇優化算法；將電能路由器的結構設計參數作為改進的蛇優化算法的蛇個體位置，以電能路由器的性能指標的取值最大為目標，根據改進的蛇優化算法對結構設計參數進行尋優，直至改進的蛇優化算法達到預設的最大迭代次數，將達到最大迭代次數時最優的結構設計參數確定為電能路由器的集成匹配設計方案。該方法能夠提高電能路由器的設計效果。

本發明授權一種電能路由器的集成匹配設計方法在權利要求書中公布了：1.一種電能路由器的集成匹配設計方法，其特征在于，包括： 根據蝠鲼覓食優化算法和極光優化算法的位置更新機制，改進蛇優化算法勘探階段和開發階段戰斗模式中的個體位置更新公式，得到改進的蛇優化算法；所述改進的蛇優化算法勘探階段的個體位置更新公式是根據隨機的切換概率選擇不同的位置更新模式、當前次迭代蛇個體最優位置、蛇個體的移動步長、隨著迭代次數變化的自適應權重系數構建的；所述改進的蛇優化算法開發階段戰斗模式中的個體位置更新公式是根據當前次迭代蛇個體最優位置、種群內部的隨機產生的交流學習蛇個體、蛇個體的移動步長、隨著迭代次數變化的自適應權重系數構建得到的； 將電能路由器的結構設計參數作為改進的蛇優化算法的蛇個體位置，以電能路由器的性能指標的取值最大為目標，根據改進的蛇優化算法對結構設計參數進行尋優，直至改進的蛇優化算法達到預設的最大迭代次數，將達到最大迭代次數時最優的結構設計參數確定為電能路由器的集成匹配設計方案；所述電能路由器的性能指標的取值是根據每次迭代時的結構設計參數設計的電能路由器的性能確定的； 所述改進的蛇優化算法勘探階段的個體位置更新公式為： 其中，Xi,mt+1為第t+1次迭代的第i個雄性蛇個體的位置；Xrand,mt為隨機選擇的第t次迭代的雄性蛇個體的位置；rand是[0,1]范圍內的隨機數；Am為雄性蛇個體尋找食物的能力；Xi,ft+1為第t+1次迭代的第i個雌性蛇個體的位置；Xrand,ft為隨機選擇的第t次迭代的雌性蛇個體的位置；Af為雌性蛇個體尋找食物的能力；Xi,mt為第t次迭代的第i個雄性蛇個體的位置；Xi,ft為第t次迭代的第i個雌性蛇個體的位置；Xfoodt為第t次迭代蛇種群中的個體最佳位置，即食物位置；λ1、λ2是[0,1]范圍內的隨機數；r為[0,1]內的隨機數；α為雄性蛇個體或雌性蛇個體的移動步長；c2為常數；Xmax和Xmin分別是蛇個體位置的上下邊界；ω為隨著迭代次數t變化的自適應權重系數；σ為[0,1]內的隨機數，T為最大迭代次數； 所述改進的蛇優化算法開發階段戰斗模式中的個體位置更新公式為： Xi,mt+1＝Xi,mt×cosα+Xfoodt×sinω+XLt×ξ+c3×FM×rand×Q×Xbest,f-Xi,mt； Xi,ft+1＝Xi,ft×cosα+Xfoodt×sinω+XLt×ξ+c3×FF×rand×Q×Xbest,m-Xi,ft； 其中，Xbest,f為雌蛇種群中的個體最佳位置；FM為雄性戰斗能力；c3為常數；Xbest,m為雄蛇種群中的個體最佳位置；FF為雌性戰斗能力；XLt為第t次迭代時蛇種群內部的隨機產生的交流學習蛇個體；ξ為學習權重，Q表示食物數量，c1為常數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院，其通訊地址為：100072 北京市豐臺區杜家坎21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。