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龍圖騰網(wǎng)獲悉匯耀品尚能源科技(嘉興)有限公司申請(qǐng)的專利一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120070458B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510565945.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由王孟德;張瑞敏;張磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先，通過從目標(biāo)圖像序列中提取索結(jié)構(gòu)的特征（如角點(diǎn)特征、紋理特征和邊緣特征），生成特征圖像。隨后，根據(jù)特征圖像中包括索結(jié)構(gòu)的區(qū)域，確定索結(jié)在真實(shí)物理空間中的空間位置信息。最后，根據(jù)目標(biāo)圖像的時(shí)序信息和空間位置信息，分析索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)情況，包括振動(dòng)頻率和振動(dòng)幅度等。由此，本申請(qǐng)實(shí)施例公開的索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法避免了傳統(tǒng)傳感器需要與索結(jié)構(gòu)物理接觸的限制，減少了因傳感器安裝、維護(hù)或更換對(duì)索結(jié)構(gòu)本身可能造成的干擾或損害，增加了索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量的靈活性。

本發(fā)明授權(quán)一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)測(cè)量方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標(biāo)圖像序列，所述目標(biāo)圖像序列包括按照時(shí)序排列的多幅目標(biāo)圖像，每幅所述目標(biāo)圖像中包括索結(jié)構(gòu)； 通過多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用深度可分離卷積技術(shù)提取所述目標(biāo)圖像中的多個(gè)特征，生成多幅子特征圖像，其中，所述多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)卷積層通過殘差連接構(gòu)建，所述多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為瓶頸結(jié)構(gòu)，且所述多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積核中存在空洞，每層所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取目標(biāo)圖像的一個(gè)特征，所述特征包括角點(diǎn)特征、紋理特征和邊緣特征中的至少一種； 對(duì)所述多幅子特征圖像進(jìn)行自頂向下與自底向上的路徑聚合，獲得與所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像； 通過確定所述特征圖像中的正樣本區(qū)域，在所述特征圖像中生成掩膜版，所述正樣本區(qū)域?yàn)榘ㄋ鹘Y(jié)構(gòu)的區(qū)域； 根據(jù)所述掩膜版在所述特征圖像中的坐標(biāo)信息和用于采集所述目標(biāo)圖像序列的相機(jī)參數(shù)，確定所述索結(jié)構(gòu)在真實(shí)物理空間中的空間位置信息； 根據(jù)所述目標(biāo)圖像的時(shí)序信息和所述空間位置信息，確定所述索結(jié)構(gòu)的振動(dòng)頻率和振動(dòng)幅度； 其中，所述振動(dòng)頻率的確定方式包括：根據(jù)所述目標(biāo)圖像的時(shí)序信息和所述空間位置信息，確定所述索結(jié)構(gòu)的位移向量；對(duì)所述位移向量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)應(yīng)用快速傅里葉變換算法，獲得頻率譜；確定所述頻率譜中幅值超過預(yù)設(shè)幅值閾值的峰值點(diǎn)為所述振動(dòng)頻率； 所述振動(dòng)幅度的確定方式包括：根據(jù)所述索結(jié)構(gòu)的實(shí)際尺寸信息和所述目標(biāo)圖像中所述索結(jié)構(gòu)的像素寬度，確定比例系數(shù)；根據(jù)所述比例系數(shù)和所述位移向量的水平分量和垂直分量，確定所述索結(jié)構(gòu)的實(shí)際物理位移；根據(jù)所述實(shí)際物理位移，確定所述索結(jié)構(gòu)的瞬時(shí)振動(dòng)幅度；確定多個(gè)所述瞬時(shí)振動(dòng)幅度中的最大值為所述振動(dòng)幅度。

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