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龍圖騰網獲悉大連理工大學申請的專利基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120043644B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510510415.1，技術領域涉及：G01J9/00；該發明授權基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法是由李曉洲;郭磊設計研發完成，并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法在說明書摘要公布了：基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法，屬于超快激光技術領域。具體步驟為：生成待測光學波形、線性頻譜切片處理、多通道光電探測與數據采集、構建神經網絡模型與數據集、訓練神經網絡模型、任意待測光學波形幅度與相位重建測量。本發明通過線性頻譜切片處理實現待測光學波形的頻譜切片與多通道并行處理，能夠有效降低系統復雜度，減少對光電探測與數據采集模擬帶寬的需求；通過神經網絡模型計算實現待測光學波形幅度和相位的快速重建測量，實現任意光學波形單幀快速測量并顯著提升測量靈敏度與靈活性；基于常用光學濾波器即可實現超寬帶頻譜切片并行輸出，具有方法簡單、效率高、穩定性好等優點。

本發明授權基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法在權利要求書中公布了：1.基于神經網絡的超寬帶任意光學波形單幀測量方法，其特征在于，所述的超寬帶任意光學波形單幀測量方法包括以下步驟： 第一步，生成待測光學波形； 通過飛秒脈沖激光器產生激光脈沖，經過可編程光波形整形器實現激光脈沖頻譜的幅度調制和相位調制，得到待測光學波形；幅度調制和相位調制得到的幅度調制信號和相位調制信號是隨機產生的高斯白噪聲信號或其他隨機產生的任意波形信號； 所述幅度調制和相位調制，其目的是使待測光學波形在時域上具有任意幅度和相位； 第二步，線性頻譜切片處理； 將待測光學波形經過1×N分路器及N個具有不同中心波長的光學濾波器，或經過1×N復用器進行線性頻譜切片處理，然后并行輸出N通道頻譜切片信號； 第三步，多通道光電探測與數據采集； 將第二步并行輸出的N通道頻譜切片信號，經過N通道光電探測與數據采集，得到N通道頻譜切片信號的時域強度波形數據； 或將第二步并行輸出的各通道頻譜切片信號依次引入時間延遲并合成單路輸出，經單通道光電探測與數據采集，實現對多通道頻譜切片信號的串行探測采集，得到時域強度波形數據； 第四步，構建神經網絡模型與數據集； 所述神經網絡模型包括全連接神經網絡模型或卷積神經網絡模型；針對第一步生成的某個特定的待測光學波形，將其幅度和相位作為輸出標簽，將第三步得到的時域強度波形數據作為神經網絡模型的輸入；神經網絡模型輸出為預測的光學波形幅度和相位，將其作為重建結果； 通過在第一步中隨機產生的高斯白噪聲信號或任意波形信號，生成待測光學波形，構建數據集用于后續神經網絡模型訓練； 第五步，訓練神經網絡模型； 利用第四步中構建的數據集，對第四步中構建的神經網絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經網絡模型； 第六步，任意待測光學波形幅度與相位重建測量； 對于任意待測光學波形，采用第二步與第三步進行處理得到時域強度波形數據，將其輸入經第五步訓練完成的神經網絡模型，輸出得到預測的光學波形幅度與相位，最終實現任意待測光學波形幅度與相位的重建測量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大連理工大學，其通訊地址為：116000 遼寧省大連市甘井子區凌工路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。