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      中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所郭疆獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所申請的專利多模稀疏孔徑分頻合成成像方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120070206B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510515172.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/50;該發(fā)明授權(quán)多模稀疏孔徑分頻合成成像方法是由郭疆;李奕博;田富湘;楊可心設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-04-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      多模稀疏孔徑分頻合成成像方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及空間成像技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種多模稀疏孔徑分頻合成成像方法,包括:采用集成有單孔徑成像子系統(tǒng)和稀疏孔徑成像子系統(tǒng)的成像系統(tǒng)對觀測目標進行旋轉(zhuǎn)拍攝,得到具有觀測目標的中低頻信息圖像,以及不同旋轉(zhuǎn)角度對應(yīng)的高頻信息圖像;根據(jù)中低頻信息圖像和高頻信息圖像,構(gòu)建用于判斷圖像融合程度的損失函數(shù);將高頻信息圖像與中低頻信息圖像進行融合,并基于損失函數(shù),對融合后的圖像進行迭代更新,得到融合圖像。本發(fā)明單體孔徑成像子系統(tǒng)和稀疏孔徑成像子系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)配合,分別采集目標區(qū)域的中低頻信息和多個方向的高頻信息,突破運載設(shè)備的運載能力對孔徑外尺寸的限制,同時提升了輕量化程度。

      本發(fā)明授權(quán)多模稀疏孔徑分頻合成成像方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種多模稀疏孔徑分頻合成成像方法,其特征在于,包括: S1:采用集成有單孔徑成像子系統(tǒng)和稀疏孔徑成像子系統(tǒng)的成像系統(tǒng)對觀測目標進行旋轉(zhuǎn)拍攝,得到具有所述觀測目標的中低頻信息圖像,以及不同旋轉(zhuǎn)角度對應(yīng)的高頻信息圖像; S2:根據(jù)步驟S1得到的中低頻信息圖像和高頻信息圖像,構(gòu)建用于判斷圖像融合程度的損失函數(shù),所述損失函數(shù)為: ; 其中,E表示所述損失函數(shù),N表示所述中低頻信息圖像和所述高頻信息圖像的總圖像數(shù),n表示圖像數(shù),n=0時,n表示所述中低頻信息圖像,n≥1時,n表示第n張高頻信息圖像,Iθn表示所述成像系統(tǒng)處于拍攝角度θn時拍攝到的高頻信息圖像對應(yīng)的頻譜圖,Iθ0表示所述中低頻信息圖像對應(yīng)的頻譜圖,OTFθn表示所述成像系統(tǒng)在拍攝角度θn時的點擴散函數(shù)的頻域函數(shù),Im表示第m次迭代更新時的融合圖像的頻譜圖,1≤m≤M,M表示總迭代次數(shù); S3:將步驟S1得到的高頻信息圖像與中低頻信息圖像進行融合,并基于步驟S2得到的損失函數(shù),對融合后的圖像進行迭代更新,得到融合圖像。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所,其通訊地址為:130033 吉林省長春市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)東南湖大路3888號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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