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龍圖騰網獲悉廣東黃寶石電子科技有限公司申請的專利基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120012619B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510500696.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法是由劉建華設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法，包括量化影響光伏逆變器運行效率的主要環境因素，構建環境耦合模型，計算耦合各環境因素的綜合環境因子，并且設置可調擾亂電阻，構建光伏逆變器的損耗模型，根據光伏逆變器的損耗模型確定光伏逆變器運行效率計算的目標函數，計算在效率最大化下綜合環境因子與可調擾亂電阻之間的計算函數關系，通過實時監測影響光伏逆變器運行效率的主要環境因素，包括環境溫差、環境風速以及環境濕度，實時計算綜合環境因子并根據計算函數關系對可調擾亂電阻進行反饋調節，通過對影響光伏逆變器運行效率的主要環境因素進行量化耦合計算，配合可調擾亂電阻能夠實現對多種環境因素偏差的控制修正。

本發明授權基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的光伏逆變器運行效率優化方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、量化影響光伏逆變器運行效率的主要環境因素，包括環境溫差、環境風速以及環境濕度，構建環境耦合模型，計算耦合各環境因素的綜合環境因子； S2、設置可調擾亂電阻，將綜合環境因子與擾亂電阻進行關聯，構建光伏逆變器的損耗模型； S3、根據光伏逆變器的損耗模型確定光伏逆變器運行效率計算的目標函數，計算在效率最大化下綜合環境因子與可調擾亂電阻之間的計算函數關系，具體包括： S3-1、計算光伏逆變器的輸出功率： ； 式中：表示為開路電壓，表示為光伏逆變器的工作電流，表示為內阻，表示為光伏逆變器的輸出功率； 得到光伏逆變器運行效率計算的目標函數： ；即： ； 式中：表示為光伏逆變器運行效率，表示為光伏逆變器的損耗功率，表示為可調擾亂電阻阻值，表示為綜合環境因子； S3-2、采用等效電阻法計算最優工作電流，對工作電流進行求導得到最優工作點： ； 根據最優工作點計算得到綜合環境因子與可調擾亂電阻之間的計算函數關系： ； S4、實時監測影響光伏逆變器運行效率的主要環境因素，包括環境溫差、環境風速以及環境濕度，實時計算綜合環境因子并根據計算函數關系對可調擾亂電阻進行反饋調節。

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