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龍圖騰網獲悉貴州省郵電規劃設計院有限公司申請的專利一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120011083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510481152.6，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法是由劉斌;周衛鋒;卜翠;張海;張登峰;董茹陽;張瑛瑛;徐嘉;李建航設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及算力網絡技術領域，公開了一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法，包括將計算資源抽象為邏輯單元并注冊到資源池中，獲取各算力單元的能力特征；獲取AI任務類型，構建AI需求預測模型；基于AI需求預測模型得到AI需求預測結果，將AI需求預測結果映射至能力特征，基于能力特征根據能力均衡策略進行四級算力預劃分；基于預劃分結果，根據貪心算法獲取各層的緩沖資源，將緩沖資源與相鄰層共享，得到最終算力資源四級劃分結果；根據實時AI任務能力需求匹配資源層級，并根據時間敏感調度算法進行資源分配。本申請提高了算力資源的算力調度與分配準確性高，同時提高了算力資源利用率。

本發明授權一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于分層架構和自主可控技術的AI四級算力資源池構建方法，其特征在于，包括： 算力資源整合步驟，將計算資源抽象為邏輯單元并注冊到資源池中，獲取各算力單元的能力特征； AI任務管理步驟，獲取AI任務類型，構建AI需求預測模型； 四級算力資源池劃分步驟，基于AI需求預測模型得到AI需求預測結果，將AI需求預測結果映射至能力特征，基于能力特征根據能力均衡策略進行四級算力預劃分；基于預劃分結果，根據貪心算法獲取各層的緩沖資源，將緩沖資源與相鄰層共享，得到最終算力資源四級劃分結果；所述四級算力預劃分的劃分模型如下： 其中，為第一批定量劃分算力，為第二批劃分算力，為編號為n的算力單元，為層級i的AI需求增長速度占所有層級AI需求增長速度之和的比例，為所有滿足層級i算力需求的剩余算力單元，為算力單元l與層級i的匹配度，為權重值，為算力單元m與層級i的能力特征x的差值；和為調節常數值； 動態分配與管理步驟，根據實時AI任務能力需求匹配資源層級，并根據時間敏感調度算法進行資源分配； 還包括四級算力資源池劃分觸發步驟，觸發四級算力資源池劃分步驟進行四級算力再劃分，所述四級算力資源池劃分觸發步驟包括： 釋放資源預測子步驟，對各算力單元已占用資源的釋放時間和釋放量進行預測； 統計子步驟，用于統計各層級可用資源及各層級待用資源； 所述統計子步驟還對周期時間內釋放的算力熱點進行統計； 觸發閾值根據算力熱點動態調整，調整模型如下： 其中，是調節常數值，、均是權重值，是層級i的熱點數量，是層級i的熱點峰值； 判斷子步驟，判斷各層級可用資源及各層級待用資源相互關系是否超過閾值，若超過閾值則觸發四級算力資源池劃分步驟進行四級算力再劃分；判斷規則如下： 其中，為觸發判斷結果，0表示不觸發，1表示觸發，為層級i的觸發閾值，為層級i的可用資源及待用資源關系值，為層級i在t時刻的可用資源，為層級i在t時刻的待用資源。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州省郵電規劃設計院有限公司，其通訊地址為：550000 貴州省貴陽市云巖區棗山路116號鴻基景苑2-7層1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。