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龍圖騰網獲悉河北省科學院應用數學研究所申請的專利微狀態模板生成方法及終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119961735B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510435780.0，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權微狀態模板生成方法及終端設備是由馮春雨;史玉盼;王懷瑞;黃世中;范瑞琴;馬芹穎設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本微狀態模板生成方法及終端設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種微狀態模板生成方法及終端設備，涉及腦科學技術領域。該方法包括：根據腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定訓練完成的分類器的精度；更新腦電信號訓練樣本集，并跳轉至根據腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定訓練完成的分類器的精度的步驟繼續執行，直至精度達到最大，并將該精度記為目標精度；將目標精度對應的腦電信號訓練樣本集作為目標樣本集，根據目標樣本集確定目標微狀態模板。本發明利用腦電信號訓練樣本集訓練分類器，根據分類器的精度對腦電信號訓練樣本集的數據進行優化，能夠有效減少高噪聲和非代表性數據的影響，提升了腦電微狀態模板的質量。

本發明授權微狀態模板生成方法及終端設備在權利要求書中公布了：1.一種微狀態模板生成方法，其特征在于，包括： 獲取腦電信號訓練樣本集，根據所述腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定所述訓練完成的分類器的精度； 更新所述腦電信號訓練樣本集，并跳轉至所述獲取腦電信號訓練樣本集，根據所述腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定所述訓練完成的分類器的精度的步驟繼續執行，直至所述精度達到最大，并將該精度記為目標精度； 將所述目標精度對應的腦電信號訓練樣本集作為目標樣本集，提取所述目標樣本集中各個樣本在全局場功率峰值處的地形圖并采用聚類算法確定目標微狀態模板； 所述更新所述腦電信號訓練樣本集，并跳轉至所述獲取腦電信號訓練樣本集，根據所述腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定所述訓練完成的分類器的精度的步驟繼續執行，直至所述精度達到最大，并將該精度記為目標精度，包括： 刪除所述腦電信號訓練樣本集中的樣本，得到更新后的腦電信號訓練樣本集，并跳轉至所述獲取腦電信號訓練樣本集，根據所述腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定所述訓練完成的分類器的精度的步驟繼續執行，直至所述精度達到最大； 將測試樣本集中的樣本添加至所述腦電信號訓練樣本集中，形成更新后的腦電信號訓練樣本集，并跳轉至所述獲取腦電信號訓練樣本集，根據所述腦電信號訓練樣本集對分類器進行訓練得到訓練完成的分類器，并確定所述訓練完成的分類器的精度的步驟繼續執行，直至所述精度達到最大，并將該精度記為所述目標精度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北省科學院應用數學研究所，其通訊地址為：050081 河北省石家莊市友誼南大街46號1號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。