中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司曹岑獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司申請的專利地下洞室地質智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119917825B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510416938.X,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權地下洞室地質智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品是由曹岑;唐志政;李葉朋;唐佳;郭強設計研發完成,并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本地下洞室地質智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了:本發明公開了一種地下洞室地質智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品,該方法包括:基于地質解譯后得到的地球物理探測成果樣本數據對原始識別模型進行訓練,獲得不良地質體預測模型,將待分析洞段的當前地球物理探測成果數據輸入至不良地質體預測模型進行地質分析,獲取不良地質體信息,對地下洞室的不良地質體信息、掌子面圍巖類別和挖掘空間延展信息進行特征量化,基于特征量化后得到的不良地質體發育級別值、掌子面圍巖類別值和空間延展特征值對地下洞室進行超前地質預測分析,通過對不良地質體類型和分布范圍的預測,從而實現了地下洞室的精準地質分析,有效地提升了超前地質預報的準確性。
本發明授權地下洞室地質智能預測分析方法、系統、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了:1.一種地下洞室地質智能預測分析方法,其特征在于,所述地下洞室地質智能預測分析方法包括: 獲取地下洞室的歷史地球物理探測成果數據; 對所述歷史地球物理探測成果數據進行地質解譯,構建地球物理探測成果樣本數據; 構建原始識別模型,并基于所述地球物理探測成果樣本數據對所述原始識別模型進行訓練,獲得不良地質體預測模型,所述原始識別模型包括U-Net網絡模型; 將所述地下洞室的待分析洞段的當前地球物理探測成果數據輸入至所述不良地質體預測模型進行地質分析,獲取所述待分析洞段的不良地質體信息,所述不良地質體信息包括不良地質體類型和所述不良地質體類型的空間展布信息,所述空間展布信息為不良地質體的分布范圍,包括不良地質體的樁號段和空間位置; 獲取所述地下洞室的掌子面圍巖類別和挖掘空間延展信息,所述挖掘空間延展信息包括已挖掘的長度和挖掘揭露的不良地質體空間展布信息; 對所述不良地質體信息、所述掌子面圍巖類別和所述挖掘空間延展信息進行特征量化,獲得不良地質體發育級別值、掌子面圍巖類別值和空間延展特征值; 基于所述不良地質體發育級別值、所述掌子面圍巖類別值和所述空間延展特征值對所述地下洞室進行超前地質預測分析; 所述對所述歷史地球物理探測成果數據進行地質解譯,構建地球物理探測成果樣本數據,包括: 對所述歷史地球物理探測成果數據進行地質解譯,獲取地震波異常特征信息、探地雷達異常特征信息、樣本不良地質體類型和歷史地球物理探測成果數據; 基于所述地震波異常特征信息和所述探地雷達異常特征信息確定地震波異常段和探地雷達異常段; 將所述地震波異常段與所述探地雷達異常段進行空間疊加分析,獲取異常重疊區域和異常非重疊區域; 基于所述地下洞室的地質構造規律信息和所述樣本不良地質體類型生成幾何約束條件; 根據所述幾何約束條件、所述異常重疊區域和所述異常非重疊區域確定所述樣本不良地質體類型的不良地質體覆蓋的樁號段; 基于所述樁號段的空間位置確定所述樣本不良地質體類型的樣本空間展布信息; 基于所述歷史地球物理探測成果數據、所述樣本不良地質體類型和所述樣本空間展布信息構建地球物理探測成果樣本數據。
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