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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京方舟創(chuàng)園科技有限公司申請的專利基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120162389B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510247044.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/28；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)是由唐旭博;王宇博;譚晶;李鑫晟;曲博林設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及知識圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)。其包括以下步驟：獲取化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；定義知識圖譜的節(jié)點(diǎn)與邊，使用演化圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量變化關(guān)系并置于邊中，構(gòu)建產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜；引入時間戳更新節(jié)點(diǎn)定義，使用動態(tài)時序圖網(wǎng)絡(luò)算法將產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜，合并化工園區(qū)重復(fù)路線及產(chǎn)品得到最終產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜；使用可視化界面展示產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜與產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜。該基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)通過構(gòu)建兩種知識圖譜實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品儲備關(guān)系的時序管理和動態(tài)優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫中獲取化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，使用自然語言處理技術(shù)提取產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品實(shí)體信息和產(chǎn)品關(guān)系信息； S2、基于產(chǎn)品實(shí)體信息和產(chǎn)品關(guān)系信息定義知識圖譜的節(jié)點(diǎn)與邊，使用演化圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量變化關(guān)系并置于邊中，構(gòu)建產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜； 所述演化圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)融合多層感知機(jī)模型所實(shí)現(xiàn)，用于考慮節(jié)點(diǎn)和邊隨時間的變化以處理圖結(jié)構(gòu)隨時間變化的情況，以及預(yù)測節(jié)點(diǎn)數(shù)量變化對邊的影響； 所述S2中具體方法步驟如下： S2.1、基于產(chǎn)品實(shí)體信息定義產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)； S2.2、基于產(chǎn)品關(guān)系信息定義產(chǎn)品關(guān)系邊； S2.3、使用演化圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測具有生產(chǎn)上下關(guān)系的相鄰化工產(chǎn)物數(shù)量變化而引發(fā)的產(chǎn)能關(guān)系并置于相對應(yīng)的產(chǎn)品關(guān)系邊中； S2.4、基于產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)和產(chǎn)品關(guān)系邊，構(gòu)建產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜； 所述S2.3中，使用演化圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測具有生產(chǎn)上下關(guān)系的相鄰化工產(chǎn)物數(shù)量變化而引發(fā)的產(chǎn)能關(guān)系并置于相對應(yīng)的產(chǎn)品關(guān)系邊中，具體方法步驟如下： S2.3.1、設(shè)定時間步長為，每個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)在每個時間步具有相應(yīng)的數(shù)量； S2.3.2、基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型，聚合鄰居節(jié)點(diǎn)的特征信息，計算每個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)新的特征表示： ； 其中，為時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)除名稱和數(shù)量以外的特征；為鄰居節(jié)點(diǎn)的索引；為第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合；為鄰接矩陣；為第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的度數(shù)；為鄰居節(jié)點(diǎn)除名稱和數(shù)量以外的特征；為權(quán)重矩陣；為Sigmoid非線性激活函數(shù)； S2.3.3、基于時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)除名稱和數(shù)量以外的特征，融合多層感知機(jī)模型來預(yù)測時間步的產(chǎn)品實(shí)體的數(shù)量變化： ； 其中，為時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)量變化；為時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的除名稱和數(shù)量以外的特征；為時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的除名稱和數(shù)量以外的特征；為節(jié)點(diǎn)連接強(qiáng)度權(quán)重；為多層感知機(jī)模型操作； 并且同理可得基于時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)量變化； S2.3.4、基于時間步第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)與第個產(chǎn)品實(shí)體節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)量變化和，分析第個化工產(chǎn)品與相鄰第個化工產(chǎn)品的產(chǎn)能關(guān)系變化，并置于產(chǎn)品關(guān)系邊中； S3、基于產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜引入時間戳更新節(jié)點(diǎn)定義，使用動態(tài)時序圖網(wǎng)絡(luò)算法將產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜，合并化工園區(qū)重復(fù)路線及產(chǎn)品得到最終產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜； S4、使用可視化界面展示產(chǎn)品儲備關(guān)系知識圖譜與產(chǎn)品時間關(guān)系知識圖譜，用于用戶根據(jù)需求進(jìn)行查詢操作。

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