燕山大學金順福獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉燕山大學申請的專利車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120050720B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510192046.6,技術領域涉及:H04W28/084;該發明授權車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法、裝置及介質是由金順福;耿靖偉設計研發完成,并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法、裝置及介質在說明書摘要公布了:本發明屬于邊緣計算、車聯網、資源分配與任務卸載技術領域,公開一種車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法、裝置及介質,該方法包括:構建任務隊列模型;基于所述任務隊列模型,確定能量消耗模型;基于所述能量消耗模型,以最小化長期能耗為目標構造優化問題;對所述優化問題進行求解,以確定任務卸載和資源分配方案。本發明聯合優化了卸載鏈路選擇、帶寬資源分配、計算資源分配、卸載比例和傳輸功率分配。考慮到決策的開銷不同,我采用了雙時間尺度方法,即開銷大的決策在大時間尺度上優化;開銷小的決策在小時間尺度上優化;以此通過結合V2I和V2V卸載模型,在系統隊列穩定的情況下最大限度地降低系統能耗。
本發明授權車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法、裝置及介質在權利要求書中公布了:1.一種車聯網中面向V2V輔助的任務卸載和資源分配方法,其特征在于,所述方法包括: 構建任務隊列模型; 基于所述任務隊列模型,確定能量消耗模型; 基于所述能量消耗模型,以最小化長期能耗為目標構造優化問題; 對所述優化問題進行求解,以確定任務卸載和資源分配方案; 其中,通過如下方法構建任務隊列模型: 以二進制變量om,nk={0,1}表示任務車輛TVm和協作車輛CVn之間的卸載鏈路選擇; 在每個時間幀TV只能和一個CV建立連接同時一個CV只能為一個TV提供服務,即其中,N表示CV集合,M表示TV集合; 在時隙t第m個任務車輛TVm產生的數據量為Amt; TV本地處理的部分為卸載至RSU處處理的部分為卸載至協作車輛CV處處理的部分為為第m個協作車輛CVm在時隙t的任務卸載比例,并且其中,表示TVm本地處理比例,表示卸載至RSU處處理比例,表示卸載至協作車輛處理比例; 在時隙t,TVm本地處理隊列長度為其更新公式為: 其中表示時隙t本地處理的數據量;max表示最大值函數;τ表示一個時隙的持續時間;ω表示處理1比特任務所需的CPU周期;表示TVm的CPU頻率; TVm到RSU的傳輸速率為: 其中,表示TVm到RSU的傳輸速率;為時幀k分配給V2I鏈路的子載波數量,為V2I鏈路傳輸功率,表示V2I鏈路的信道增益,σ2表示噪聲功率; 在時隙t,TVm的V2I鏈路任務發送隊列長度為其更新公式為: 其中 表示時隙t傳輸的數據量; TVm到CVn的V2V鏈路傳輸速率為: 其中,表示TVm到CVn的V2V鏈路傳輸速率;為V2V鏈路傳輸功率,為V2V鏈路的信道增益;b表示一個子信道的帶寬; 在時隙t,TVm的V2V任務發送隊列長度為其更新公式為: 其中 表示時隙t發送到CV的數據量; TVm卸載到RSU的任務數量為: 式中,表示TVm卸載到RSU的任務數量;min表示最小值函數;表示時隙t發送到RSU的數據量; 在時隙t,RSU任務處理隊列長度為其更新公式為: 其中 表示RSU處理的數據量;表示RSU分配給TVm的計算頻率; 卸載到CVn的任務數量為: 其中,二進制變量om,n=1表示TVm可以將任務卸載到CVn;表示卸載到CVn的任務數量; 在時隙t,CVn計算隊列長度為其更新公式為: 其中 表示發送到CVn的數據量;表示CVn的計算頻率。
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