云南大學周家喜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云南大學申請的專利一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119717058B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510177460.X,技術領域涉及:G01V11/00;該發明授權一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法和系統是由周家喜;胡金;羅開;包廣萍設計研發完成,并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法和系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法和系統,涉及地質勘查技術領域,以解決現有技術中成礦區預測精度低的問題。包括:獲取待預測區域的影像數據以及樣本數據;基于樣本數據構建第一反演模型,并基于第一反演模型以及高光譜影像對待預測區域進行反演得到待預測區域的目標地質特征因子的光譜指數;目標地質特征因子包括結晶度、蝕變組分濃度和風化程度;將從高空間分辨率影像提取得到的裂縫特征和目標地質特征因子的光譜指數進行數據融合得到特征矩陣;將特征矩陣輸入到第二反演模型中,確定待預測區域的目標成礦區;第二反演模型為基于圖卷積神經網絡預先構建的構造應力場反演模型。如此可以提高成礦區預測精度。
本發明授權一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于巖石碎裂程度表征構造應力的找礦方法,其特征在于,包括: 獲取待預測區域的影像數據以及樣本數據,所述影像數據包括高光譜影像和高空間分辨率影像,所述樣本數據為所述待預測區域中的樣本區的巖石樣本對應的數據; 基于所述樣本數據構建第一反演模型,并基于所述第一反演模型以及所述高光譜影像對所述待預測區域進行反演,得到所述待預測區域的目標地質特征因子的光譜指數;所述目標地質特征因子包括結晶度、蝕變組分濃度和風化程度; 將從所述高空間分辨率影像提取得到的裂縫特征和所述目標地質特征因子的光譜指數進行數據融合,得到特征矩陣; 將所述特征矩陣輸入到第二反演模型中,確定所述待預測區域的目標成礦區;所述第二反演模型為基于圖卷積神經網絡預先構建的構造應力場反演模型; 所述將所述特征矩陣輸入到第二反演模型中,確定所述待預測區域的目標成礦區,包括:將所述特征矩陣輸入到所述第二反演模型中,得到所述待預測區域的構造應力場分布;基于所述構造應力場分布和預設的填圖基準,利用GIS工具生成礦化潛力填圖單元;所述礦化潛力填圖單元包括高潛力區、中潛力區和低潛力區;將所述高潛力區確定為所述目標成礦區。
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