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龍圖騰網獲悉國網上海市電力公司申請的專利一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116339998B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310335859.7，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法及系統是由楊堤;劉逸逸;富宇;康愷;顧中堅設計研發完成，并于2023-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于云存儲數據均衡領域，公開了一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法及系統，本發明通過設置了狀態空間、動作空間和獎勵函數，采用一個演員網絡和兩個評論家網絡組成的神經網絡對狀態空間和動作空間中的狀態動作價值進行輸出，并通過獎勵函數調整優化模型中ceph系統的對象存儲設備，將數據均衡問題轉化為ceph系統中OSD的權重優化問題，通過智能體與環境的交互完成ceph系統的數據均衡，并且能夠在不破壞原有算法邏輯的情況下，在多副本情況獲得較好的分布效果。

本發明授權一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種ceph分布式存儲系統的數據均衡方法，其特征在于，包括以下步驟： 搭建ceph系統仿真環境，將預設的歸置組映射到預設的對象存儲設備； 在ceph系統仿真環境中，根據歸置組和對象存儲設備以及對象存儲設備的最大權重值，生成包括所有狀態的狀態空間； 根據不同對象存儲設備在當前時刻權重的變化，生成包括所有動作的動作空間； 根據某一時刻采取的動作權重與對應時刻下某一對象存儲設備中歸置組的數量與數據完全均衡分布時每個對象存儲設備中歸置組的數量差值的乘積作為評價指標，結合下一時刻狀態時獲得的獎勵，形成獎勵函數； 將狀態空間中的狀態輸入到神經網絡中，神經網絡采用一個演員網絡和兩個評論家網絡組成的神經網絡，兩個評論家網絡輸出兩個包括狀態和動作的狀態動作價值，從中選取最小的值作為最終狀態動作價值； 評論家網絡采用梯度下降算法確定最小化損失函數，根據最小化損失函數調整評論家網絡的權重系數； 演員網絡將輸出的某一權重變化值送入評論家網絡中計算最終狀態動作價值的梯度，并根據最終狀態動作價值的梯度更新演員網絡的對應參數； 在演員網絡輸出的權重變化值上增加零均值，完成優化模型的構建； 結合獎勵函數訓練優化模型，最終得到使對象存儲設備標準差最小的權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網上海市電力公司，其通訊地址為：200135 上海市浦東新區源深路1122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。