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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116226700B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310247352.6，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法是由祝清意;劉宇杭;胡陽雨;甘臣權設計研發完成，并于2023-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法，屬于數據挖掘領域，包括對系統流量數據的采集、流量數據預處理、流量序列特征點采樣，在特征點之間的區域進行間隔采樣，找出最大信息熵值并記錄下序列間隔信息；計算所有序列片段中的區間累積梯度，提取序列片段的局部特征信息，定位方向區間并構建對應特征序列梯度的直方圖；對采樣序列片段進行低維信息處理；獲得對于序列片段的特征向量描述；對特征向量進行高維特征空間的映射得到不同類別下的特征片段類別信息分布；對每個序列進行準確的特征頻率向量編碼；對于序列的編碼向量表示進行聚類，獲取每個序列的聚類類別信息；對原有標注的信息和聚類獲得的類別信息進行評估并應用異常檢測。

本發明授權一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時間序列聚類的流量異常檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：從物聯網數據采集終端中收集流量運行數據，并進行數據清洗，包括利用標準化方法對所述流量運行數據進行預處理，以及對所述流量運行數據進行特征采樣； S2：利用信息熵的計算方法，對特征數據中所有序列進行區間搜索運算，計算最大信息熵值并記錄下序列間隔信息； S3：利用特征梯度提取算法，在最優間隔信息下，計算所有序列片段中的區間累積梯度，從中提取序列片段的局部特征信息，定位方向區間，并使用三角函數分解梯度構建對應特征序列梯度的直方圖； S4：利用具有拉伸壓縮穩定性的降維算法對采樣序列片段進行低維信息處理，保留信息在低維信息中的可區分度，過濾特征分布較低的無關維度，保留序列的局部信息； S5：利用方差標準過濾方法在將兩種特征標準化融合的基礎上，修剪其中信息密度較低的維度，去掉其中無意義的計算消耗，獲得最終對于序列片段的特征向量描述； S6：利用核函數對特征向量進行高維特征空間的映射，在指定類別的范圍內對所有序列片段的特征高維表示下進行相似度度量的聚類識別，得到不同類別下的特征片段類別信息分布； S7：利用詞袋框架的思想，對于已知特征片段分布信息，根據時間序列的采樣順序對每個序列進行特征頻率向量編碼，保證每個序列都能轉換的特征編碼向量； S8：利用譜聚類算法對序列的編碼向量表示進行聚類，通過圖論的構圖和切圖方法保證聚類結果的有效性，使得同類的數據在投影特征空間中靠攏，不同類的數據在投影特征空間中分離，并在特征空間進行計算優化，最后獲取每個序列的聚類類別信息； S9：利用調整互信息方法來對原有標注的信息和聚類獲得的類別信息進行評估，并對現有的異常流量數據進行應用。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區黃桷埡崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。