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龍圖騰網獲悉北京市農林科學院智能裝備技術研究中心申請的專利松木的線蟲病早期判定方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116309366B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310142770.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權松木的線蟲病早期判定方法及裝置是由張瑞瑞;夏浪;陳立平;陳梅香;伊銅川;史浩;王佐設計研發完成，并于2023-02-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本松木的線蟲病早期判定方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供的松木的線蟲病早期判定方法及裝置，屬于圖像處理技術領域，包括：獲取目標松林在多個觀測時刻的監測圖像；對每個監測圖像進行特征點提取，以獲取每個監測圖像的同名點；基于同名點，對所有的監測圖像進行坐標校正，以確定每棵松樹的參照信息以及每個斑塊的斑塊參數；根據每棵松樹的參照信息，以及每個斑塊的斑塊參數，生成每棵松樹上斑塊的評價參數；根據評價參數，確定目標松林的線蟲病早期。本發明提供的松木的線蟲病早期判定方法及裝置，基于時序變化的染病疫木高辨率可見光數據，通過追蹤松林冠層部分的斑塊發生和發展的時序過程，高精度地實現對松材線蟲病的早期診斷，誤報率低，具有高普適性，能夠有效降低生態和經濟的損失。

本發明授權松木的線蟲病早期判定方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種松木的線蟲病早期判定方法，其特征在于，包括： 獲取目標松林在多個觀測時刻的監測圖像； 對每個監測圖像進行特征點提取，以獲取所述每個監測圖像的同名點； 基于所述同名點，對所有的監測圖像進行坐標校正，以確定每棵松樹的參照信息以及每個斑塊的斑塊參數； 所述基于所述同名點，對所有的監測圖像進行坐標校正，以確定每棵松樹的參照信息以及每個斑塊的斑塊參數，包括： 利用所述多個觀測時刻中初始觀測時刻采集的監測圖像的同名點，確定每個預設方程； 基于所述每個預設方程和所有的同名點，將每個監測圖像與所述初始觀測時刻采集的監測圖像進行像素匹配，生成每個監測圖像對應的校正圖像； 確定每個校正圖像中每棵松樹的參照信息，以及每個斑塊的斑塊參數； 根據所述每棵松樹的參照信息，以及所述每個斑塊的斑塊參數，生成每棵松樹上斑塊的評價參數； 根據所述評價參數，確定所述目標松林的線蟲病早期； 所述參照信息，包括：松樹冠層的幾何中心點和目標切線；所述斑塊參數包括：斑塊位置和斑塊面積； 所述根據所述每棵松樹的參照信息，以及所述每個斑塊的斑塊參數，生成每棵松樹上斑塊的評價參數，包括： 根據每個校正圖像中每棵松樹冠層的幾何中心點，以及所述每個校正圖像中每個斑塊的斑塊位置，確定每個斑塊與斑塊所在松樹冠層的幾何中心點之間的距離信息；并根據相鄰兩個觀測時刻對應的校正圖像中每棵松樹上斑塊的斑塊面積，以及所述相鄰兩個觀測時刻之間的時間差，確定斑塊面積參數； 根據每棵松樹樹冠上各斑塊的距離信息和所述目標切線，獲取所述每棵松樹樹冠中每個斑塊的相對距離； 根據每個斑塊的所述斑塊面積參數和所述相對距離，確定所述每個校正圖像中所述每棵松樹的斑塊評價參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市農林科學院智能裝備技術研究中心，其通訊地址為：100097 北京市海淀區曙光花園中路11號農科大廈A座1107；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。