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龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利用于卷積神經網絡的超像素方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112801279B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110225055.2，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權用于卷積神經網絡的超像素方法是由雷吉納爾德·克利福德·揚;喬納森·羅斯設計研發完成，并于2017-07-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于卷積神經網絡的超像素方法在說明書摘要公布了：本申請涉及用于卷積神經網絡的超像素方法。該方法包括將X乘Y乘Z輸入張量變換為X’乘Y’乘Z’輸入張量，其中，X’小于或等于X，Y’小于或等于Y，并且Z’大于或等于Z；獲得一個或多個經修改的權重矩陣，其中，經修改的權重矩陣對所述X’乘Y’乘Z’輸入張量進行運算以生成U’乘V’乘W’輸出張量，并且所述U’乘V’乘W’輸出張量包括經變換的U乘V乘W輸出張量，其中U’小于或等于U，V’小于或等于V，并且W’大于或等于W；以及使用經修改的權重矩陣處理所述X’乘Y’乘Z’輸入張量以生成所述U’乘V’乘W’輸出張量，其中，所述U’乘V’乘W’輸出張量包括所述U乘V乘W輸出張量。

本發明授權用于卷積神經網絡的超像素方法在權利要求書中公布了：1.一種使用在硬件集成電路上實現并且被配置為基于作為圖像或已從圖像提取的特征的輸入來生成分類輸出的卷積神經網絡執行的方法，所述方法包括： 接收針對具有大于一的步幅的所述卷積神經網絡的層的輸入張量，所述輸入張量具有多個維度和相應的多個輸入； 通過以下操作來從所述輸入張量生成變換的輸入張量：通過以關于所述輸入張量的X和Y維度的空間范圍或索引換取關于所述輸入張量的Z維度的深度范圍或索引來對所述輸入張量的所述多個輸入進行聚組； 基于所述輸入張量的所述多個輸入的所述聚組，將所述卷積神經網絡的具有所述大于一的步幅的所述層變換為所述卷積神經網絡的具有等于一的步長的超像素層，所述超像素層相對于所述卷積神經網絡的未變換層包括數量減少的內核元素； 使用表示具有所述等于一的步幅的所述卷積神經網絡的所述超像素層的權重矩陣的修改的權重矩陣來處理所述變換的輸入張量，其中，所述修改的權重矩陣是所述卷積神經網絡的所述層的權重矩陣的修改版本，包括： 使用所述修改的權重矩陣對所述變換的輸入張量的輸入應用卷積；以及 響應于處理所述變換的輸入張量，生成所述超像素層的變換層輸出，所述變換層輸出包括數學上與通過使用所述卷積神經網絡的所述層的所述權重矩陣的未修改版本處理所述輸入張量來生成的神經網絡輸出相對應的輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。