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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江華云信息科技有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司營銷服務(wù)中心;浙江大學申請的專利基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116011654B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310038913.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/00；該發(fā)明授權(quán)基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法是由韓蕾;李亦龍;韓鑫澤;林英鶴;俞敏;朱靜怡;楊洋;傅諍哲設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-01-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法，涉及人氣指數(shù)預(yù)測領(lǐng)域；目前，人氣指數(shù)預(yù)測很難快速、準確地獲知；本發(fā)明包括步驟：獲取電力負荷數(shù)據(jù)，并對電力負荷進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的電力負荷數(shù)據(jù)輸入核心模型中，得到社區(qū)人數(shù)指數(shù)；將社區(qū)人數(shù)指數(shù)輸出，并進行展示。本技術(shù)方案利用大規(guī)模的電力數(shù)據(jù)，有效識別區(qū)域內(nèi)的人口活動特征和衡量人口活躍度。人氣指數(shù)預(yù)測快捷，且準確性好，主觀影響小，結(jié)果客觀；電力負荷數(shù)據(jù)為用電計價的副產(chǎn)物，故基于電力負荷數(shù)據(jù)進行小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測，成本低；獲取電力數(shù)據(jù)，不受環(huán)境影響，且可以采用相同的電力數(shù)據(jù)，更有利于各區(qū)域的比對分析。

本發(fā)明授權(quán)基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于電力負荷數(shù)據(jù)的小區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測方法，其特征在于包括以下步驟： 1）獲取電力負荷數(shù)據(jù)，并對電力負荷進行預(yù)處理； 2）將預(yù)處理后的電力負荷數(shù)據(jù)輸入核心模型中，得到社區(qū)人數(shù)指數(shù)； 3）將社區(qū)人數(shù)指數(shù)輸出，并進行展示； 在步驟2中，包括人氣指數(shù)預(yù)測步驟： 201）將人氣指數(shù)高度相關(guān)的指標與用戶層面的隱表示相結(jié)合；其中包含通過對電力負荷分布擬合伽馬混合模型從而得到的平均用電能力和通過平均用電能力分析得到的用戶平均活躍程度； 202）用戶層面的隱表示將通過meanpooling匯總到社區(qū)層面并得到社區(qū)層面隱表示，這種方法可以使用戶隱表示平等的參與到人氣指數(shù)的預(yù)測中； 203）圖編碼器GAT對每個社區(qū)的同一時間戳的隱表示進行匯總和聚合，通過圖編碼器能夠有效幫助模型提取信息； 204）平滑后的社區(qū)隱表示將傳遞給時間序列自回歸模型GRU進行進一步處理，從而得到最終的社區(qū)人氣指數(shù)預(yù)測； 所述的核心模型包括訓練模塊、預(yù)訓練模塊、概率預(yù)分類模塊和人氣指數(shù)預(yù)測模塊；人氣指數(shù)預(yù)測在人氣指數(shù)預(yù)測模塊中進行；所述的訓練模塊與預(yù)訓練模塊、概率預(yù)分類模塊和人氣指數(shù)預(yù)測相連用于得到人氣指數(shù)預(yù)測模塊參數(shù)，從而得到人氣指數(shù)預(yù)測模型；預(yù)訓練模塊輸入一系列時間序列數(shù)據(jù)，輸出用戶的隱表示；概率預(yù)分類模塊輸入用戶的隱表示，輸出精煉后的用戶隱表示；人氣指數(shù)預(yù)測模塊將用戶層面的隱表示在聚合后計算得到具體社區(qū)層面的人氣指數(shù)并輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江華云信息科技有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司營銷服務(wù)中心;浙江大學，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區(qū)西園一路16號2幢；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。