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龍圖騰網(wǎng)獲悉湘西自治州眾康電子科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的電子煙種類識別方法、系統(tǒng)及可讀介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN116049664B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211585325.1，技術領域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權一種基于深度學習的電子煙種類識別方法、系統(tǒng)及可讀介質(zhì)是由李曉東;李足設計研發(fā)完成，并于2022-12-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的電子煙種類識別方法、系統(tǒng)及可讀介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電子煙種類識別技術領域，具體而言，涉及一種基于深度學習的電子煙種類識別方法、系統(tǒng)及可讀介質(zhì)，該方法的步驟包括：步驟1：訓練生成種類訓練模型；步驟2：獲取電子煙氣溶膠數(shù)據(jù)中的甲醛含量值，帶入所述種類判別模型中，獲取判別系數(shù)和判別結(jié)果；步驟3：若有新的電子煙氣溶膠數(shù)據(jù)，則將判別系數(shù)帶入種類判別模型中生成新的種類判別模型，進入步驟4；若無，則進入步驟4；步驟4：停止訓練。通過設立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過引入判別系數(shù)的獲取過程，使得模型在處理新數(shù)據(jù)的同時，保持對舊任務數(shù)據(jù)的識別能力，能夠使模型保持對舊任務數(shù)據(jù)的預測結(jié)果，防止模型偏向預測新任務數(shù)據(jù)，減少贗品的數(shù)據(jù)對同批次樣品的影響。

本發(fā)明授權一種基于深度學習的電子煙種類識別方法、系統(tǒng)及可讀介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的電子煙種類識別方法，其特征在于，該方法的步驟包括： 步驟1：訓練生成種類判別模型； 步驟2：獲取電子煙氣溶膠數(shù)據(jù)中的甲醛含量值，帶入所述種類判別模型中，獲取判別系數(shù)和判別結(jié)果； 步驟3：若有新的電子煙氣溶膠數(shù)據(jù)，則將判別系數(shù)帶入種類判別模型中生成新的種類判別模型，進入步驟4；若無新的電子煙氣溶膠數(shù)據(jù)，則進入步驟4； 步驟4：停止訓練； 所述種類判別模型對所述氣溶膠甲醛含量值進行判別的過程具體包括以下步驟： 步驟21：獲取氣溶膠中的甲醛含量值作為甲醛濃度數(shù)據(jù)，獲取環(huán)境數(shù)據(jù)； 步驟22：根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)對甲醛濃度數(shù)據(jù)進行環(huán)境補償，輸出環(huán)境補償后的濃度數(shù)據(jù)為終值數(shù)據(jù)； 所述甲醛濃度數(shù)據(jù)包括第一濃度數(shù)據(jù)、第二濃度數(shù)據(jù)，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括環(huán)境濕度數(shù)據(jù)； 所述環(huán)境補償過程包括以下步驟： 步驟221：在所述第一濃度數(shù)據(jù)、第二濃度數(shù)據(jù)的差值絕對值大于0的情況下，等量逐步提升環(huán)境濕度，得到多組由第一濃度數(shù)據(jù)、第二濃度數(shù)據(jù)組成的濃度信號； 步驟222：當?shù)谝粷舛葦?shù)據(jù)、第二濃度數(shù)據(jù)的差值絕對值為0時，輸出當前環(huán)境濕度值與第一濃度數(shù)據(jù)或第二濃度數(shù)據(jù)作為終值數(shù)據(jù)； 所述步驟2中，獲取判別系數(shù)和判別結(jié)果的過程具體如下所示： 步驟24：設立任務集合，所述任務集合中包括若干終值數(shù)據(jù)，所述終值數(shù)據(jù)作為任務數(shù)據(jù)； 步驟25：依據(jù)當前種類判別模型對任務集合進行訓練，得出新的任務數(shù)據(jù)集和新的種類判別模型； 步驟26：采用特征提取器獲取新任務數(shù)據(jù)集中的所有任務數(shù)據(jù)的特征，計算任務集合中所有樣本數(shù)據(jù)的特征均值，并計算多個樣本數(shù)據(jù)特征與特征均值的歐幾里得距離； 步驟27：若存在有歐幾里得距離小于閾值的樣本數(shù)據(jù)特征，則對該樣本數(shù)據(jù)特征所對應的若干任務數(shù)據(jù)，并將所有保留的任務數(shù)據(jù)作為判別系數(shù)，輸出判別結(jié)果為正品；若無，則判別系數(shù)為無，輸出判別結(jié)果輸出為贗品。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E6%B9%98%E8%A5%BF%E8%87%AA%E6%B2%BB%E5%B7%9E%E4%BC%97%E5%BA%B7%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8&temp=1">湘西自治州眾康電子科技有限公司，其通訊地址為：416000 湖南省湘西土家族苗族自治州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)營盤路6號北區(qū)廠房2樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。