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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115530841B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211374137.4，技術領域涉及：A61B5/318；該發明授權一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法是由劉華鋒;程麟勝設計研發完成，并于2022-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法，該方法同時使用去噪結構加上ConvLSTM網絡結構以及時空雙重注意力機制，充分利用了深度學習的靈活性泛化性優勢，用神經網絡結構來替代傳統方法中需要人工不斷調整的參數，利用網絡自動的學習心電數據中的普適性特征，并且保留了病人的生理信息和嚴謹的物理模型，算法的收斂性和重建的精度都有理論的支持。本發明中的時空注意力機制將self?attetion的思想引入空間注意力模塊和時間通道注意力模塊并分別對特征圖進行空間和時間維度上的全局特征編碼，然后將時間全局特征和空間全局特征融合，達成同時對空間和時間上的全局依賴。

本發明授權一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法在權利要求書中公布了：1.一種無創心肌跨膜電位重建及異常點定位方法，包括如下步驟： 1采集病人的體表心電數據，通過臨床測量獲取病人的心肌跨膜電位信息以及病灶點的位置信息； 2根據步驟1對不同病人進行多次采集測量以獲得大量樣本，每組樣本包括體表心電數據以及對應的心肌跨膜電位信息和病灶點位置信息，進而將所有樣本分成訓練集和測試集； 3構建基于ConvLSTM和時空注意力機制的神經網絡模型，該模型包括： 初始化模塊，用于將體表心電數據轉化為初始的心肌跨膜電位； 去噪模塊，用于對初始的心肌跨膜電位進行去噪處理； ConvLSTM模塊，用于對去噪后的心肌跨膜電位在空間局部和時間維度上進行編碼，得到相應的特征編碼數據； 時空注意力模塊，用于對所述特征編碼數據在時間維度和空間維度分別進行注意力機制的信息處理，進而通過融合得到時空全局依賴特征圖；所述時空全局依賴特征圖通過卷積塊即可重建輸出心肌跨膜電位，或通過多層感知器回歸預測輸出病灶點的位置信息； 4利用訓練集樣本中的體表心電數據作為模型輸入，心肌跨膜電位信息或病灶點位置信息作為標簽，對上述網絡模型進行訓練； 5將測試集樣本中的體表心電數據輸入至訓練好的網絡模型中，即可直接預測輸出對應的心肌跨膜電位信息或病灶點位置信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。