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龍圖騰網獲悉山東農業大學申請的專利方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115601592B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211265398.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法、裝置及設備是由劉莫塵;侯欣;王玉明;閆銀發;宋占華;李法德;李玉道;陳帥設計研發完成，并于2022-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請提供的一種方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法、裝置及設備，對方格蔟桑蠶繭進行圖像采集獲得蠶繭的正反兩面的方格蔟桑蠶繭圖像信息；將所述方格蔟桑蠶繭圖像信息進行分割制作蠶繭數據集；構建蠶繭圖像細粒度分類模型，通過所述蠶繭數據集進行訓練測試；利用訓練完畢的蠶繭圖像細粒度分類模型對方格蔟桑蠶繭進行分類識別?；谏窠浘W絡和圖像處理技術對方格蔟蠶繭圖像進行圖像分割，受圖像背景、圖像像素的影響較低，方格蔟蠶繭圖像分割準確率高。構建蠶繭圖像細粒度分類模型，提高了蠶繭分揀的工作效率和蠶繭產業的自動化、智能化水平，提高了分類識別效率。

本發明授權方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種方格蔟桑蠶細粒度圖像分類方法，其特征在于，包括： 對方格蔟桑蠶繭進行圖像采集獲得蠶繭的正反兩面的方格蔟桑蠶繭圖像信息； 將所述方格蔟桑蠶繭圖像信息使用訓練好的全卷積網絡FCN進行分割制作蠶繭數據集； 構建蠶繭圖像細粒度分類模型，通過所述蠶繭數據集進行訓練測試，利用訓練完畢的蠶繭圖像細粒度分類模型對方格蔟桑蠶繭進行分類識別； 所述構建蠶繭圖像細粒度分類模型，通過所述蠶繭數據集進行訓練測試，包括： 進行蠶繭識別預實驗，利用AlexNet、VGG16、ResNet50網絡對蠶繭進行識別、分類； 基于VGG16網絡，對網絡進行優化、改進； 利用構建、優化的蠶繭分類VGG模型，對蠶繭數據集進行訓練，利用訓練好的蠶繭分類VGG模型，進行利用該模型完成實際對對方格蔟蠶繭圖像的識別、分類； VGG16網絡包含輸入層、13個卷積層、激活函數、4個池化層、3個全連接層和Softmax層；每個卷積層由一組卷積核與給定輸入進行卷積運算以提取圖像特征，激活函數為非線性映射，用來模擬復雜的非線性函數，從而增強網絡模型的表達能力；池化層對輸入圖像進行降維，降低了提取的特征圖的維數，從而減少了網絡訓練的參數數量，減少過擬合；將前兩層卷積層和第一層池化層作為一組淺層網絡，通過更改前三層網絡的卷積核尺寸、步長、池化參數，對其進行淺層網絡結構參數優化，Conv1卷積核尺寸為3×3、步長為2，Conv2卷積核尺寸為3×3、步長為1，Pool1尺寸為1×1、步長為1的蠶繭分類模型更適用于蠶繭數據集的細粒度圖像分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東農業大學，其通訊地址為：271018 山東省泰安市岱宗大街61號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。