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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)電力科學研究院有限公司;國網(wǎng)山東省電力公司申請的專利基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法、系統(tǒng)及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115545104B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202211209980.7，技術領域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法、系統(tǒng)及介質是由史會軒;熊漢武;李永飛;陳廣;孫宏志;張洪偉;陳令英;李林;韓學武;郝歡;汪華平設計研發(fā)完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法、系統(tǒng)及介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法、系統(tǒng)及介質，包括以下步驟：將離散的原始KPI時序數(shù)據(jù)擬合為動態(tài)函數(shù)曲線；提取所述動態(tài)函數(shù)曲線的特征；將提取的所述動態(tài)函數(shù)曲線的特征輸入分類模型，基于所述分類模型對所述特征進行異常識別；獲取所述分類模型輸出的原始KPI時序數(shù)據(jù)是否異常的識別結果。為了解決現(xiàn)有技術KPI異常檢測方法檢測精度不高、效率低且無法應用于多場景或多維異常檢測的問題，本發(fā)明將原始的KPI數(shù)據(jù)轉換為動態(tài)函數(shù)曲線，將原始數(shù)據(jù)轉換為函數(shù)型數(shù)據(jù)進行分析，具有更強的普適性，減少運維樣本數(shù)據(jù)采集與清洗工作量，有效提高檢測精度和檢測效率。

本發(fā)明授權基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法、系統(tǒng)及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的KPI異常檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： 將離散的原始KPI時序數(shù)據(jù)擬合為動態(tài)函數(shù)曲線； 提取所述動態(tài)函數(shù)曲線的特征； 將提取的所述動態(tài)函數(shù)曲線的特征輸入分類模型，基于所述分類模型對所述特征進行異常識別； 獲取所述分類模型輸出的原始KPI時序數(shù)據(jù)是否異常的識別結果； 將離散的原始KPI時序數(shù)據(jù)擬合為動態(tài)函數(shù)曲線的過程包括：計算原始KPI時序數(shù)據(jù)與擬合后動態(tài)函數(shù)曲線的方差并懲罰平滑項作為原始KPI時序數(shù)據(jù)與實驗預測值的平方誤差和；通過最小化平方誤差和，求解得到原始KPI時序數(shù)據(jù)對應的動態(tài)函數(shù)曲線的基函數(shù)系數(shù)；根據(jù)基函數(shù)系數(shù)和基函數(shù)計算得到原始KPI時序數(shù)據(jù)擬合后的動態(tài)函數(shù)曲線； 原始KPI時序數(shù)據(jù)與實驗預測值的平方誤差和的表達式為： ； ； 其中，sse表示平方誤差和，n表示時序值的個數(shù)；y iq 表示第i個原始KPI時序數(shù)據(jù)的第q個樣本點的時序值；xitq表示第i個原始KPI時序數(shù)據(jù)對應的動態(tài)函數(shù)曲線的第q個時序點的值；t表示時序點；λ表示實驗預測值；xis表示第i個原始KPI時序數(shù)據(jù)對應的平滑函數(shù)曲線；Dm表示x i t的m次導數(shù)；∫ds表示函數(shù)曲線m次導數(shù)平方的積分； x i t表示第i個原始KPI時序數(shù)據(jù)對應的動態(tài)函數(shù)曲線；K表示基函數(shù)的個數(shù)；ci，k表示第i個原始KPI時序數(shù)據(jù)對應的動態(tài)函數(shù)曲線第k個基函數(shù)系數(shù)；φkt表示第k個基函數(shù)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人國網(wǎng)電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)電力科學研究院有限公司;國網(wǎng)山東省電力公司，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞瑜路143號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。