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      北京大學(xué)深圳研究生院王榮剛獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學(xué)深圳研究生院申請(qǐng)的專利雙目圖像的壓縮方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116033155B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211192018.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04N19/124;該發(fā)明授權(quán)雙目圖像的壓縮方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由王榮剛;翟勇琪;高文設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-09-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      雙目圖像的壓縮方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)公開了一種雙目圖像的壓縮方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)通過預(yù)設(shè)的立體匹配模型提取雙目圖像中兩圖像之間的差別得到視差圖像,基于重構(gòu)的視差圖像與雙目圖像中的一圖像生成殘差數(shù)據(jù),再將基于殘差數(shù)據(jù)壓縮得到的碼流作為該圖像的碼流,以此對(duì)雙目圖像的整體進(jìn)行壓縮。相比于其他基于深度學(xué)習(xí)的雙目圖像壓縮方法,本申請(qǐng)顯著地提升了壓縮效率,降低了計(jì)算復(fù)雜度,并且適用的場(chǎng)景更為廣泛。

      本發(fā)明授權(quán)雙目圖像的壓縮方法、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種雙目圖像的壓縮方法,其特征在于,所述雙目圖像包括第一圖像和第二圖像,所述雙目圖像的壓縮方法包括以下步驟: 基于預(yù)設(shè)立體匹配模型提取所述第一圖像和所述第二圖像之間的差別得到視差圖像; 基于第一壓縮網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像進(jìn)行壓縮重構(gòu)得到第一重構(gòu)圖像; 基于第二壓縮網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述視差圖像進(jìn)行壓縮重構(gòu)得到重構(gòu)視差圖像; 基于重構(gòu)視差圖像對(duì)第一重構(gòu)圖像進(jìn)行變換得到變換圖像; 提取所述第二圖像與所述變換圖像之間的差別得到殘差數(shù)據(jù); 將基于所述第一壓縮網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像進(jìn)行壓縮得到的第一圖像碼流、基于所述第二壓縮網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述視差圖像進(jìn)行壓縮得的視差圖像碼流以及基于第三壓縮網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮得到的第二圖像碼流作為所述雙目圖像對(duì)應(yīng)的壓縮碼流。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京大學(xué)深圳研究生院,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗深圳大學(xué)城北大校區(qū);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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