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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶師范大學(xué)申請的專利邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116402829B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211187195.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/10；該發(fā)明授權(quán)邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法是由呂佳;王澤宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供的一種邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法，包括以下步驟：S1.對視網(wǎng)膜血管圖像進行預(yù)處理，并對預(yù)處理后的圖像進行翻轉(zhuǎn)和切片處理，得到尺寸為48×48像素的圖像切片集；S2.將圖像切片集輸入到動態(tài)圖卷積U型網(wǎng)絡(luò)中進行血管特征提取，輸出血管特征圖；S3.將U型網(wǎng)絡(luò)中所提取的血管特征圖輸入至邊界注意力網(wǎng)絡(luò)中進行處理，提取出淺層邊界特征圖；S4.將動態(tài)圖卷積U型網(wǎng)絡(luò)輸出的血管特征圖與邊界注意力網(wǎng)絡(luò)輸出的淺層邊界特征圖進行融合，得到視網(wǎng)膜血管圖像分割結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種邊界注意力輔助的動態(tài)圖卷積視網(wǎng)膜血管圖像分割方法，其特征在于：包括以下步驟： S1.對視網(wǎng)膜血管圖像進行預(yù)處理，并對預(yù)處理后的圖像進行翻轉(zhuǎn)和切片處理，得到尺寸為48×48像素的圖像切片集； S2.將圖像切片集輸入到動態(tài)圖卷積U型網(wǎng)絡(luò)中進行血管特征提取，輸出血管特征圖； S3.將U型網(wǎng)絡(luò)中所提取的血管特征圖輸入至邊界注意力網(wǎng)絡(luò)中進行處理，提取出淺層邊界特征圖； 步驟S3具體包括： S31.將動態(tài)圖卷積U型網(wǎng)絡(luò)輸出的2通道特征圖通過softmax函數(shù)進行歸一化處理后作為邊界注意力特征圖； S32.采用二分類交叉熵損失函數(shù)監(jiān)督邊界注意力特征圖的邊界區(qū)域； S33.將通過邊界區(qū)域監(jiān)督后的邊界注意力特征圖與原圖像進行拼接形成3通道圖像； S34.將3通道圖像通過一個單層卷積序列處理提取淺層邊界特征；其中，單層卷積序列包括1×1卷積、批歸一化層以及Relu激活函數(shù)； S4.將動態(tài)圖卷積U型網(wǎng)絡(luò)輸出的血管特征圖與邊界注意力網(wǎng)絡(luò)輸出的淺層邊界特征圖進行融合，得到視網(wǎng)膜血管圖像分割結(jié)果； 步驟S4中，具體包括： S41.將U型網(wǎng)絡(luò)輸出的特征圖與邊界注意力網(wǎng)絡(luò)輸出的特征圖進行拼接，得到特征圖M1； S42.將特征圖M1經(jīng)過一個卷積序列處理得到特征圖M2；其中，該卷積序列包括3×3卷積、批歸一化函數(shù)和Relu激活函數(shù)； S43.將特征圖M2依次進行全局平均池化處理、1×1卷積處理、Relu激活函數(shù)處理、1×1卷積處理以及Sigmoid激活函數(shù)處理后，得到特征圖M3； S44.將特征圖M2和特征圖M3處理得到特征圖M4： 其中：k＝0,1,…,C,C表示圖像通道數(shù)，表示特征圖M2的第k個通道的第i行第j列像素； S45.將特征圖M4通過1×1卷積處理投影為2通道圖像得到最終血管圖像分割結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶師范大學(xué)，其通訊地址為：401331 重慶市沙坪壩區(qū)大學(xué)城中路37號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。