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龍圖騰網獲悉中國科學院合肥物質科學研究院申請的專利基于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115493696B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211174199.0，技術領域涉及：G01J3/45；該發明授權基于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法及系統是由韓昕;秦玉勝;高閩光;童晶晶;李相賢設計研發完成，并于2022-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法及系統，算法包括：輸入已有干涉圖數據；利用前后向預測總體最小二乘法以及奇異值分解SVD估計參數，根據所述已有干涉圖數據建立干涉信號自回歸模型，以減少由奇異值反演產生的虛假峰值和抑制噪聲干擾，定義干涉信號最小預測誤差原則，據以處理得到自回歸模型階數；基于滑動窗口，以所述自回歸模型利用干涉信號多步預測方法進行線性預測，據以獲取適用精度的預測結果。本發明解決了光譜儀器不穩定以及提高分辨率效果受有制約的技術問題。

本發明授權基于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法及系統在權利要求書中公布了：1.基于線性預測的傅里葉光譜分辨率增強算法，其特征在于，所述算法包括： S1、輸入已有干涉圖數據； S2、利用前后向預測總體最小二乘法以及奇異值分解SVD估計參數，根據所述已有干涉圖數據建立干涉信號自回歸模型，以減少由奇異值反演產生的虛假峰值和抑制噪聲干擾，定義干涉信號最小預測誤差原則，據以處理得到自回歸模型階數，所述步驟S2包括： S21、利用前后向預測總體最小二乘法，構造所述干涉信號的前后向擴階矩陣，以獲取前后向線性預測方程，利用影響總體最小二乘方法求解所述前后向線性預測方程，以處理所述干涉信號的觀察矢量與數據矩陣噪聲擾動，據以估計AR模型的參數并分解奇異值； S22、利用預測誤差邏輯，自適應確定所述AR模型的所述自回歸模型階數； S3、基于滑動窗口，以所述自回歸模型利用干涉信號多步預測方法進行線性預測，據以獲取適用精度的預測結果，所述步驟S2包括： S31、利用干涉信號的AR模型形成一個線性差分方程，據以獲取干涉輸出信號矩陣，據以外推所述干涉信號； S32、利用所述干涉信號最小預測誤差準則以及分辨率需求數據，預選滑動窗口的適用窗口長度T及滑動次數； S33、在該所述適用窗口長度T內，利用所述AR模型近似處理所述干涉信號的時間序列，以在所述滑動窗口向前滑動過程中，形成基于滑動窗的干涉信號多步預測模型； S34、以所述基于滑動窗的干涉信號多步預測模型，利用預置滑動窗口預測邏輯，分別進行所述AR模型的階數再確定以及參數再估計操作，據以獲取AR迭代模型，據以獲取新干涉圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院合肥物質科學研究院，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市蜀山區蜀山湖路350號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。