買(mǎi)專(zhuān)利賣(mài)專(zhuān)利找龍圖騰，真高效！ 查專(zhuān)利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專(zhuān)利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院;江蘇省電力試驗(yàn)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115510386B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211155476.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法是由趙科;李玉杰;楊景剛;高山;李洪濤;劉建軍;孫蓉;劉詠飛;馬徑坦;肖焓艷;莊添鑫;徐陽(yáng);張照輝;秦劍華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及電氣工程領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法，該方法包括：通過(guò)多重手段獲取局部放電的多物理信息，并構(gòu)建多物理信息的原始矩陣；基于原始矩陣，對(duì)各類(lèi)信號(hào)特點(diǎn)進(jìn)行分析并提取特征，構(gòu)建多物理信息的特征矩陣；對(duì)多物理信息特征進(jìn)行算法評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)選取顯著特征，構(gòu)建多物理信息特征精簡(jiǎn)矩陣。本發(fā)明通過(guò)局部放電伴生的多類(lèi)物理信號(hào)，充分利用其相關(guān)特性，實(shí)現(xiàn)多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建，解決了單一檢測(cè)手段針對(duì)不同放電類(lèi)型靈敏度差異和檢測(cè)盲區(qū)等問(wèn)題，同時(shí)對(duì)多物理信息特征進(jìn)行提取和精簡(jiǎn)，在保留特征有效性的同時(shí)減少了數(shù)據(jù)的冗余度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多物理信息的局部放電特征矩陣構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1：通過(guò)多種手段獲取局部放電的多物理信息，并構(gòu)建多物理信息的原始矩陣； S2：基于原始矩陣，對(duì)各類(lèi)信號(hào)特點(diǎn)進(jìn)行分析并提取特征，構(gòu)建多物理信息的特征矩陣； S3：對(duì)多物理信息特征進(jìn)行算法評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)選取顯著特征，構(gòu)建多物理信息特征精簡(jiǎn)矩陣； 所述步驟S1具體為： S1.1：多物理信息采集，獲取局部放電產(chǎn)生的高頻電流、特高頻和超聲波信號(hào)，通過(guò)脈沖觸發(fā)同步采集三類(lèi)物理信號(hào)與設(shè)備電壓信號(hào)，采集時(shí)間10s； S1.2：脈沖與電壓幅值信息獲取，通過(guò)經(jīng)典閾值法，根據(jù)閾值獲取三類(lèi)物理信號(hào)脈沖起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，以及起始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間之間的脈沖幅值信息、外施電壓幅值信息； S1.3：多物理信息原始矩陣構(gòu)建，記錄采集時(shí)間10s內(nèi)的所有脈沖的時(shí)間、脈沖幅值信息以及外施電壓幅值信息，根據(jù)高頻電流、特高頻和超聲的脈沖幅值信息和外施電壓幅值信息，構(gòu)建脈沖幅值信息原始矩陣和電壓原始矩陣，最終構(gòu)建多物理信息原始矩陣； 所述步驟S2具體為： S2.1：特征提取，根據(jù)高頻電流、特高頻和超聲信號(hào)的特點(diǎn)，高頻電流和特高頻信號(hào)提取脈沖強(qiáng)度平均值、脈沖重復(fù)率和脈沖能量平均值三類(lèi)特征，超聲信號(hào)提取提取脈沖強(qiáng)度平均值、脈沖重復(fù)率和脈沖離散度平均值三類(lèi)特征； S2.2：多物理特征矩陣構(gòu)建，根據(jù)三類(lèi)物理信號(hào)的特征值構(gòu)建特征向量，基于多組數(shù)據(jù)提取多組特征向量，構(gòu)成特征矩陣； 基于特征間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，對(duì)多物理信息特征進(jìn)行算法評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)選取顯著特征，構(gòu)建多物理信息的精簡(jiǎn)矩陣，特征間皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如下： 式中，X和Y為任意兩個(gè)不同的特征，系數(shù)的值為1意味著X和Y可以很好的由直線方程來(lái)描述，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都很好的落在一條直線上，且X隨著Y的增加而增加，系數(shù)的值為-1意味著所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在直線上，且X隨著Y的增加而減少，系數(shù)的值為0意味著兩個(gè)變量之間沒(méi)有線性關(guān)系； 根據(jù)相關(guān)計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建多物理信息特征精簡(jiǎn)矩陣AS： AS＝C1，C2…Cn19 式中，Ci為特征向量。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院;江蘇省電力試驗(yàn)研究院有限公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司，其通訊地址為：211103 江蘇省南京市江寧區(qū)帕威爾路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。