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龍圖騰網獲悉鄭州鐵路職業技術學院申請的專利一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115444424B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211128768.8，技術領域涉及：A61B5/18；該發明授權一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法和裝置是由盧偉;馬驊;占雪梅;魏君設計研發完成，并于2022-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法和裝置，屬于信號識別技術領域，具體包括：提取高鐵司機對踏板的踏踩頻率，并當踏踩頻率小于第一踏踩閾值時，提取高鐵司機在最近的第一時間閾值內的超規定時間閾值踏踩的次數，并判斷次數大于第一閾值，基于EEG采樣模塊得到EEG數據，并對EEG數據進行特征提取得到EEG特征量；基于EEG特征量，并構建基于智能算法的EEG預測模型，得到EEG識別結果；基于EEG識別結果、次數得到高鐵司機的疲勞度，從而使得疲勞度檢測結果更加準確。

本發明授權一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于EEG的高鐵司機疲勞度檢測方法，其特征在于，具體包括： S11提取高鐵司機對踏板的踏踩頻率，并當所述踏踩頻率小于第一踏踩閾值時，進入步驟S12； S12提取所述高鐵司機在最近的第一時間閾值內的超規定時間閾值踏踩的次數，并判斷所述次數是否大于第一閾值，若是進入步驟S13,若否則進入步驟S11； S13基于EEG采樣模塊得到EEG數據，并對所述EEG數據進行特征提取得到EEG特征量； S14基于所述EEG特征量，并構建基于智能算法的EEG預測模型，得到EEG識別結果； S15基于所述EEG識別結果、所述次數得到所述高鐵司機的疲勞度； 所述第一踏踩閾值的確定步驟為： S21基于高鐵的行駛速度、高鐵的載客量，采用基于專家打分的形式得到第一踏踩基礎閾值； S22判斷所述高鐵司機的疲勞度是否大于第一疲勞閾值，若是，則進入步驟S23,若否，則將所述第一踏踩基礎閾值作為第一踏踩閾值； S23基于所述高鐵司機的疲勞度對所述第一踏踩基礎閾值進行修正得到第一踏踩閾值； 所述疲勞度的計算公式為： ； 其中G為所述EEG識別結果，t為所述高鐵司機在最近的第一時間閾值內的超規定時間閾值踏踩的次數，K1為權值； 根據所述疲勞度和所述EEG識別結果進行告警，其中確定告警的具體步驟為： S41判斷所述EEG識別結果是否大于第一識別閾值，若是，進入步驟S43，若否進入步驟S42; S42基于所述疲勞度是否大于第一疲勞閾值，若是進入步驟S43,若否，返回步驟S41; S43判斷所述高鐵司機在最近的3分鐘內的超規定時間閾值踏踩的次數是否大于第二閾值，其中第一時間閾值大于3分鐘，若是，則進入步驟S44,若否，則返回步驟S41； S44輸出高鐵司機狀態異常告警信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州鐵路職業技術學院，其通訊地址為：451460 河南省鄭州市鄭東新區鵬程大道56號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。