華東師范大學林欣獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華東師范大學申請的專利基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115375480B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211115412.0,技術領域涉及:G06Q40/04;該發明授權基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法是由林欣;高楨;高敬宜設計研發完成,并于2022-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法,方法包括:1)處理虛擬幣歷史交易數據;2)基于一批異常虛擬幣錢包地址構建虛擬幣交易異常檢測網絡;3)為虛擬幣交易異常檢測網絡中每個錢包地址添加特征;4)構建基于圖神經網絡的分類模型,在虛擬幣交易異常檢測網絡上訓練模型,并預測未發現的異常虛擬幣錢包地址。整個方法架構有五層,該方法能夠根據已有的若干異常虛擬幣錢包地址,建立虛擬幣交易異常檢測網絡,通過訓練由多層感知器MLP、圖卷積神經網絡GCN、圖注意力網絡GAT組成的圖神經網絡分類模型,挖掘出更為隱蔽的異常虛擬幣錢包地址。
本發明授權基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于圖神經網絡的異常虛擬幣錢包地址檢測方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: 步驟1:從區塊鏈公鏈上收集虛擬幣的所有流水存入Elasticsearch交易流水庫;從區塊鏈瀏覽器上收集合約地址、交易所大地址信息存入MySQL地址信息庫;將已有的異常虛擬幣錢包地址,也存入MySQL地址信息庫;從交易所得到提幣數據及交易所注冊信息,存入MongoDB交易所數據信息庫,交易所注冊信息包括用戶的身份證號及手機號,身份證號及手機號作為敏感信息,存入交易所數據信息庫前先使用SHA-256哈希加密進行脫敏處理; 步驟2:根據步驟1收集到的數據信息,將若干異常虛擬幣錢包地址為初始錢包地址節點加入虛擬幣交易異常檢測網絡中;再從區塊鏈上的虛擬幣交易流水中找到初始錢包地址節點的所有交易對手,從中選擇出對手數小于10的個人錢包地址或匿名錢包地址添加至虛擬幣交易異常檢測網絡中,再去尋找這些交易對手的對手,循環往復,直至將初始錢包地址節點的十階鄰居添加至虛擬幣交易異常檢測網絡中,完成虛擬幣交易異常檢測網絡的構建; 步驟3:結合步驟1得到的交易流水庫,計算出虛擬幣交易異常檢測網絡中每個節點的交易對手數、交易金額、交易時間及余額信息,作為虛擬幣錢包地址的交易特征; 步驟4:將虛擬幣交易異常檢測網絡中的所有節點,按照60%、20%、20%劃分為訓練集、驗證集、測試集,保證訓練集、驗證集和測試集服從同一數據分布;構建MLP-GCN-GAT模型,模型由兩層多層感知器MLP、一層圖卷積神經網絡GCN和一層圖注意力網絡GAT組成;采用MLP-GCN-GAT模型在虛擬幣交易異常檢測網絡上進行半監督節點分類任務,輸出異常概率最高且仍未被發現的錢包地址以及對應的異常概率。
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