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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學申請的專利一種基于圖神經網絡的論文文本分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115309931B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210955838.0，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權一種基于圖神經網絡的論文文本分類方法及系統是由張維玉;郭新超;王政凱設計研發完成，并于2022-08-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的論文文本分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖神經網絡的論文文本分類方法、系統、電子設備和計算機可讀存儲介質，屬于文本分類技術領域；包括邊緣生成器、自適應標簽傳播器和GNN分類器，邊緣生成器用于獲取基于有標簽的論文文本數據構建的圖結構數據，對所述圖結構數據進行降噪處理；自適應標簽傳播器用于獲取降噪處理后的圖結構數據，對降噪處理后的圖結構數據進行致密化處理；GNN分類器用于獲取致密化處理后的圖結構數據以對GNN分類器進行訓練以及獲取基于待分類的論文文本數據構建的圖結構數據進行分類。提高了論文文本分類的準確性和魯棒性，解決了現有技術中存在“論文文本數據中標簽稀疏、噪聲多導致的論文文本分類不準確、魯棒性差”的問題。

本發明授權一種基于圖神經網絡的論文文本分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的論文文本分類系統，其特征是，包括： 邊緣生成器，用于獲取基于有標簽的論文文本數據構建的圖結構數據，對所述圖結構數據進行降噪處理；降噪后的圖結構數據包括： 根據所述圖結構數據的圖節點集合和圖有向邊集合，獲取有向邊權重矩陣； 根據所述圖節點集合，獲取帶有非連通節點的負樣本集合； 根據有向邊權重矩陣和負樣本集合，獲取鄰接矩陣； 自適應標簽傳播器，用于獲取降噪處理后的圖結構數據，對降噪處理后的圖結構數據進行致密化處理；致密化處理后的圖結構數據包括： 根據有向邊權重矩陣和鄰域標簽信息，獲取鄰域標簽信息對預測標簽的影響程度； 根據圖結構數據中的圖節點集合、原有標簽信息和鄰域標簽信息對預測標簽的影響程度，獲取預測標簽; GNN分類器，用于獲取致密化處理后的圖結構數據以對GNN分類器進行訓練以及獲取基于待分類的論文文本數據構建的圖結構數據進行分類；其中，將致密化處理后的圖結構數據輸入GNN分類器以對GNN分類器進行訓練包括： 獲取致密化處理后的圖結構數據，獲取圖結構數據的圖節點集合的特征矩陣； 根據特征矩陣和圖節點集合，獲取鄰接矩陣； 根據特征矩陣和鄰接矩陣，獲取分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學，其通訊地址為：250353 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。