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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川華能嘉陵江水電有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115099141B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210709009.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法是由張鵬程;胡鋼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法，包括：通過(guò)數(shù)據(jù)采集裝置周期性采集機(jī)組兩組勵(lì)磁PT二次電壓、可控硅陽(yáng)極電壓三路電壓數(shù)據(jù)，計(jì)算出電壓有效值和負(fù)序電壓值存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中；通過(guò)大數(shù)據(jù)流式算法模型對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中的數(shù)據(jù)依次進(jìn)行特征提取和動(dòng)態(tài)特征分析得到雙PT電壓差值、PT與可控硅陽(yáng)極電壓差值、負(fù)序電壓值的變化特征；預(yù)警輸出裝置對(duì)算法服務(wù)器輸出的變化特征進(jìn)行閾值判斷，并對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行邏輯組合后輸出預(yù)警信息。本發(fā)明引入了實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流式算法模型，用大數(shù)據(jù)分類、聚合的方法抽取出了六個(gè)參量的敏感特征值，能在慢熔早期發(fā)生時(shí)監(jiān)測(cè)到所選參量特征值的微小變化，從而實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。

本發(fā)明授權(quán)一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電壓互感器高壓熔斷器慢熔預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述慢熔預(yù)測(cè)方法包括： 通過(guò)數(shù)據(jù)采集裝置周期性采集機(jī)組兩組勵(lì)磁PT二次電壓、可控硅陽(yáng)極電壓三路電壓數(shù)據(jù)，并計(jì)算出電壓有效值和負(fù)序電壓值存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中； 算法服務(wù)器通過(guò)大數(shù)據(jù)流式算法模型對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置中的數(shù)據(jù)依次進(jìn)行特征提取和動(dòng)態(tài)特征分析得到雙PT電壓差值、PT與可控硅陽(yáng)極電壓差值、負(fù)序電壓值的變化特征； 預(yù)警輸出裝置對(duì)算法服務(wù)器輸出的變化特征進(jìn)行閾值判斷，并對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行邏輯組合后輸出預(yù)警信息； 所述計(jì)算出電壓有效值和負(fù)序電壓值包括：通過(guò)傅氏算法計(jì)算出交流電壓的實(shí)部和虛部，然后計(jì)算出電壓有效值U1，U2、U3，進(jìn)而計(jì)算出?U1＝｜U1-U2｜、?U2＝｜U1-U3｜、?U3＝｜U2-U3｜，負(fù)序電壓值V12、V22、V32； 所述特征提取和動(dòng)態(tài)特征分析得到雙PT電壓差值、PT與可控硅陽(yáng)極電壓差值、負(fù)序電壓值的變化特征包括： 通過(guò)算法模型從采集的數(shù)據(jù)中提取出差值電壓?U和負(fù)序電壓V并抽取特征值，這兩個(gè)數(shù)據(jù)是反應(yīng)慢熔發(fā)生的敏感特征參量； 利用模糊自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)高壓保險(xiǎn)正常運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的樣本擬合差值電壓?U和負(fù)序電壓V曲線，得到差值電壓?U的基線模型和負(fù)序電壓V曲線的基線模型，然后利用模型估計(jì)異常運(yùn)行下差值電壓?U和負(fù)序電壓V的輸出值，其中，△U r 表示實(shí)際運(yùn)行的差值電壓；V r 表示實(shí)際運(yùn)行的負(fù)序電壓，f c 表示高壓保險(xiǎn)熔斷程度差值電壓度量因子，f d 表示高壓保險(xiǎn)熔斷程度負(fù)序電壓度量因子。

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